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lunes, 28 de octubre de 2019

Alquimia; Cómo los datos se están transformando en oro


Estimad@s amig@s

Sinopsis
Los alquimistas antiguos intentaron una y otra vez convertir el plomo en oro. Nunca lo consiguieron. Los alquimistas de nuestro tiempo, los científicos de datos, sí han logrado su objetivo: convertir los datos en una herramienta que permite tomar buenas decisiones y, con ellas, obtener un beneficio.
En España nos falta «cultura del dato». Para su propia desgracia, la mayoría de las empresas suele ignorar cualquier aspecto que gire en torno a él. Sin embargo, hay grandes ejemplos de organizaciones pioneras que entienden que éste es esencial para su transformación y han empezado a integrar a analistas y científicos de datos en sus equipos. Airbnb, Amazon o incluso los equipos de comunicación de Obama y Trump son algunos ejemplos.
Tal y como se explica en este libro, analizando los datos y tomándolos como guía para tomar mejores decisiones y ampliar el conocimiento sobre sus clientes actuales y potenciales han conseguido mejorar sus procesos.
Alquimia profundiza en los aspectos empresariales de los datos estadísticos, éticos y políticos, legales y tecnológicos, y abre la puerta al nuevo avatar de nuestra especie: el Homo Algorithmus.

«La oferta crea su propia demanda»
Jean Baptiste Say

Introducción
(…) sigue faltando lo que, pomposamente, denominamos «cultura del dato». Bajo está expresión integramos todos los aspectos que giran en torno al dato, a las modificaciones corporativas que provoca, a la redistribución de las tareas en el seno de la empresa, a la nueva forma de trabajo de los distintos departamentos (…) enfocar la toma de decisiones (…)

(…) Meliá o Airbnb toman cada vez más decisiones en virtud de los datos que acumulan y transforman (…) Iberia Express o Ryanair, cuentan con la ciencia de datos en toda la escala de producción, desde la asignación de combustible de sus aviones hasta la fijación de los precios de los billetes (…)

(…) en la NBA (…) la generación de información gracias a los dispositivos telemáticos y de vídeo alcanza niveles muy por encima del resto de las actividades deportivas (…) el control del rendimiento físico y el sueño de los jugadores está muy ligado a la evolución de los dispositivos electrónicos de monitorización de las señales del cuerpo, como las pulseras de actividad. Su uso está siendo cada vez más intenso en medicina, al permitir controlar, en cada momento, ciertos parámetros biomecánicos del individuo, permitiendo la intervención remota del equipo médico en casos extremos. Dispositivos que se apoyan en la combinación de tecnología y analítica para hacer más fácil la vida de los enfermos de diabetes (…)  

«Los datos son la nueva ciencia.
El Big Data son las respuestas»
Pat Gelsinger

La gestión del dato, la optimización de la toma de decisiones, la ética que debe rodear la gestión de ese dato, el gobierno, la transformación en información accesible para toda la organización, el desarrollo de un modelo de negocio disruptivo basado en la venta, cesión ―explotación del dato en bruto o cualificado…

Nos queda mucho trabajo por delante, tanto de evangelización dentro de las compañías como fuera de ellas, ¿cómo cambia la toma de decisiones?, ¿de quién es la propiedad del dato?, ¿quién accede a él?, ¿a quién damos permisos para explotarlo ―monetizarlo?, ¿cómo se custodian los datos en la compañía?

Quedan muchas preguntas a las que tenemos que ir dando respuesta, la disquisición es si ¿nos estamos haciendo las preguntas debidas o vamos haciendo el camino que nos va marcando la tendencia?

«Los datos son el activo estratégico
de las compañías por excelencia»
Christian Gardiner

(…) el desafío de los modelos predictivos era, y sigue siendo, enorme; no en vano, deben lidiar con bases de datos inmensas integradas con sistemas de información (…) el seguimiento del huracán Sandy refleja la metodología completa de un proyecto de ciencia de datos: definir las preguntas por responder (¿impactará en zonas pobladas?, ¿Cuándo lo hará?, ¿con que intensidad?, ¿cuáles son los riesgos potenciales?); análisis exploratorio de datos (velocidad del viento, presión atmosférica, trayectoria seguida, temperatura atmosférica y del mar); establecer los modelos predictivos (…)

(…) uno de los principales objetivos de los científicos de datos fue, desde sus orígenes, proteger a los jugadores de las lesiones (…)

El beisbol y el baloncesto son la cuna de la estadística aplicada al deporte (…)

(…) la NBA cuenta con un sistema de registro en video de los movimientos de los jugadores y de la pelota. Este sistema permitió, claramente, el desarrollo de algoritmos de machine learning y de cartografía digital por parte de los equipos (…) monitorización de los jugadores, controlar su salud, su forma de juego y sus niveles de fatiga (…) permite mejorar el rendimiento global de los equipos (…) el mismo modelo se muestra clave en las negociaciones de los contratos de los jugadores (…)

Hay tres aspectos clave que definen la correcta gobernanza del dato (…) el dato es una fuente de valor (…) una correcta gobernanza plantea el acceso a los datos en todos los niveles de la organización, su democratización, frente al control tradicional que las áreas de tecnología han mantenido sobre ellos (…) una vez descargada el área de datos de las labores que no son de su directa responsabilidad, la gobernanza del dato permitirá entonces ir más allá de la gestión diaria, estableciéndose como un órgano proactivo en vez de lo que habrá sido hasta ese momento, uno reactivo (…)

(…) el dato es de la organización y como tal debe ser compartido por todas sus unidades administrativas o de negocio (…)

«Algo de libertad
es mejor que ninguna»
Harari


Link de interés

«La información es la gasolina del siglo XXI,
y la analítica de datos el motor de combustión»
Peter Sondergaard

Recibid un cordial saludo

viernes, 19 de abril de 2019

Amazon; Cómo el más implacable minorista del mundo continuará revolucionando el comercio


Estimad@s amig@s

Sinopsis
Amazon explora con maestría las estrategias comerciales que hay detrás del gigante del comercio electrónico. Para ello, investiga su papel como forastero e irruptor del sector y su compromiso con crear valor a largo plazo para los clientes. Este libro explica cómo la implacable insatisfacción de Amazon con el statu quo ha desarrollado sistemáticamente su oferta de ventas, poniendo patas arriba sectores enteros en el proceso, pero también mejorando el entretenimiento, la distribución y la tecnología para crear una experiencia del cliente única y sin fricción.
Escrito por destacadas analistas de mercado, Amazon ve cómo el minorista alcanza su punto de inflexión al reconocer que Internet ya no es suficiente. Analiza el impacto de la estrategia de Amazon de combinar las tiendas físicas con la plataforma digital, al tiempo que ofrece consejo a los minoristas para reinventar su espacio físico, dejar un poco de lado las transacciones y orientarse más hacia los servicios y las experiencias.

«No vamos a ser rentables durante bastante tiempo.
Y esa es nuestra estrategia»
Jeff Bezos

Que un libro sobre Amazon te sorprenda a estas alturas con lo que presumiblemente informados que estamos no es fácil, pero la verdad es que las autoras lo han conseguido. 

Luchar contra Amazon suena a David contra Goliat, teniendo claro que la onda la tienen ellos, por tanto ya podemos ir dando por perdida la batalla. Colaborar, utilizar herramientas que ponen a tu disposición, eso ya es otra cosa.

Foco en las necesidades del cliente, ese ha sido el principal ingrediente de su éxito, después como no, la tecnología y el no tener que dar beneficios. Las Pymes no podemos estar en pérdidas más de «n» meses ¿Qué diría nuestro banco con un balance continuo de perdidas? ¿nos prestarían dinero? Todo lo contrario pasa en el gigante de la distribución, mientras más dinero pierde más quieren poner los inversores.

Quieren ser los lideres del mercado, no tienen una prisa desaforada, tienen caja, cada vez más clientes Prime, y esos clientes se han vuelto más comodones a la hora de realizar sus compras, si quieren comprar algo y lo quieren rápido solo tienen que abrir su smartphone conectarse con la web de Amazon y realizar su pedido, en breve lo tendrán en el lugar indicado.

«Amazon tiene la solución
 antes de que la necesidad del cliente
 llegue a existir»

(…) Amazon es un minorista que no es propietario de la mayor parte de los productos que vende (…)

Principios del liderazgo de Amazon
(i)                Tener pasión por el cliente
(ii)              Responsabilidad y compromiso
(iii)             Inventar y simplificar
(iv)             Tener la razón, casi siempre
(v)              Aprender y ser curioso
(vi)             Contratar y hacer crecer a los mejores
(vii)            Insistir en los estándares más altos
(viii)          Pensar a lo grande
(ix)             Tener iniciativa
(x)              Ser frugal
(xi)             Ganarse la confianza de los demás
(xii)            Profundizar
(xiii)          Tener determinación, discrepar y comprometerse
(xiv)          Obtener resultados

(…) ¿cómo podrías competir con una empresa que no tiene obligación de tener beneficios? ¿Una compañía que lo primero que esperan sus inversores es seguir inyectando dinero en nuevas áreas de crecimiento?

«No os equivoquéis, nuestro objetivo con Amazon Prime es asegurarnos de que si no eres miembro de Prime estás siendo irresponsable».
Jeff Bezos

(…) los que no vendan lo suficiente serán eliminados. Los que no se diferencien quedaran expuestos.

«Las tiendas físicas no desaparecerán. El comercio electrónico formará parte de todo, pero no lo será todo».
Jeff Bezos

(…) la guerra de precios ha sido reemplazada por la guerra del tiempo (…)

«Tu margen es mi oportunidad».
Jeff Bezos

(…) Amazon ve en un fracaso una oportunidad para reinventarse y mejorar (…)

(…) ¿Querrán los clientes alimentos de marca Amazon, además de Echo, Kindles, streaming de video y música y, en el futuro, cuentas bancarias y servicios de salud? (…)

(…) Amazon es, en primer lugar, una empresa de tecnología y, en segundo, un minorista (…)

(…) la tienda del futuro utilizará datos obtenidos del Wifi o de sistemas de mapeo junto con otros programas de monitorización de los clientes para mejorar la distribución y el diseño de la tienda según la forma de compra de los clientes (…)

(…) «extra-perience» [extra-periencia] (…) escáneres de retina que, en la entrada del recinto, extraerán información del cliente sobre sus compras previas y le recomendará atajos personalizados por el centro comercial (…)

(…) los vendedores están cambiando de tema para medir el éxito de la tienda física junto a la de e-commerce, con KPI como percepción de marca, intención de compra digital, porcentaje de pedidos online completados por la tienda, inspiración por metro cuadrado, retorno de la fricción, conveniencia para los auxiliares de venta y experiencia del cliente (…)

(…) los minoristas pueden coexistir con Amazon si se atiende a (…)
(i)                Sé listo: no intentes ser más Amazon que Amazon.
(ii)              Diferénciate: ve más allá de las ventas.
(iii)             Innova: piensa en tus tiendas como recursos y no como una carga.
(iv)             No lo hagas solo.
(v)              Actúa rápido.

«Mis compras,
mis normas»


Link de interés
• Amazon

«La fábrica [o almacén] del futuro
 tendrá solo dos empleados:
un humano y un perro.
 El humano estará allí para dar de comer al perro.
 El perro estará para evitar que
 el humano toque el equipo»
Warren Bennis

Recibid un cordial saludo

miércoles, 20 de febrero de 2019

Big Data en RR. HH. Analytics y métricas para optimizar el rendimiento


Estimad@s amig@s

Sinopsis
La explosión de datos está cambiando drásticamente la manera en que operan los RR. HH. Ya no se centran únicamente en personas y se despreocupan de los números, ahora los RR. HH. abogan por usar los datos de la empresa para impulsar el rendimiento de los empleados y de la empresa. Big Data en RR. HH. es una guía práctica para que los profesionales de RR. HH. aumenten el valor de las grandes cantidades de datos disponibles al alcance de su mano. Muestra cómo identificar las fuentes de datos más útiles, recopilar información de una manera transparente que sea coherente con los requerimientos de protección de datos y que conviertan estos datos en conclusiones tangibles. Este libro marca un punto de inflexión en la profesión de los RR. HH.
Explicando todos los elementos clave de los RR. HH. incluyendo la contratación, el compromiso del personal, la gestión del rendimiento, el bienestar y la formación, Big Data en RR. HH. analiza la manera en la que los datos pueden contribuir al éxito de la empresa optimizando procesos, impulsando el rendimiento y mejorando la toma de decisiones. Esta lectura, llena de casos prácticos y ejemplos de la vida real, es esencial para todos los profesionales de RR. HH. que quieran marcar una diferencia considerable en sus empresas.

«Las empresas no son nada
sin las personas adecuadas»
Bernard Marr

La estrategia de datos de las compañías deberá tener muy en cuenta, si no lo hacen ya, las políticas con respecto al cliente interno. Para ello es clave poner en valor el uso del Big Data. Las empresas generan ingentes cantidades de datos de sus empleados, pero sin incapaces de poner en valor la cantidad de información que podrían extraer y por ende planes de mejora.

¿Cómo de comprometido está el equipo?
¿Qué demandarán mañana?
¿Cómo es el clima laboral?
¿Quiénes son susceptibles de abandonar la compañía en breve?
¿Qué tipo de formación y en que formato les podemos ofrecer que mejoren su desempeño?

En plena era de la «datificación» es clave dotar a las compañías de estrategias que faciliten la mejora continua de las políticas de RR.HH basada en datos.

« Los datos son la nueva ciencia.
El Big Data son las respuestas»
Pat Gelsinger

(…) el rol de los equipos de RR.HH. está cambiando y, conforme nuestra habilidad de reunir y analizar una infinita cantidad de datos crece, también lo hacen las oportunidades de que los equipos de RR.HH. añadan más valor a la empresa y ayuden a lograr sus objetivos estratégicos (…)

(…) los equipos de RR.HH. cómo se conocen hoy en día deberían reorganizarse para aportar más valor (…) reestructurar los RR.HH. en dos equipos separados: un equipo de apoyo al personal y un equipo de análisis del personal (…)

(…) el papel del equipo de análisis del personal sería encontrar respuestas a preguntas clave como:
● ¿Qué carencias hay en nuestro talento?
● ¿Qué hace que un empleado sea bueno para nuestra compañía?
● ¿Cómo contratamos a esas personas?
● ¿Cómo podemos predecir la rotación del personal?

Datos usados en las empresas
● usar los datos para tomar mejores decisiones;
● usar los datos para mejorar los procedimientos;
● usar los datos para entender mejor a los clientes;
● monetizar los datos.

Para cualquier equipo de RR.HH., sus principales clientes son los empleados de la empresa (…)
● qué es lo que ya sabes de ellos;
● qué es lo que no sabes todavía;
● qué necesitas averiguar para conseguir tus objetivos de manera eficiente.

Las cuatro capas de datos
1. La capa de las fuentes de datos
2. La capa de almacenamiento de datos
3. La capa de procesamiento/ análisis de datos
4. La capa del resultado de los datos

Crear tu estrategia de datos: plantearse las preguntas adecuadas
1 ● ¿Qué preguntas tenemos que contestar o qué problemas tenemos que resolver?
2 ● ¿Qué datos necesito para contestar esas preguntas o resolver esos problemas?
3 ● ¿Cómo analizaremos esos datos?
4 ● ¿Cómo informaremos y presentaremos las conclusiones de los datos?
5 ● ¿Cuáles son las implicaciones de infraestructura?
6 ● ¿Qué acciones necesitamos realizar?

(…) principales tipos de datos que son relevantes para los RR.HH.
● datos de actividad;
● datos de conversaciones;
● datos de foros y vídeos;
● datos de sensores.

Técnicas analíticas
● Análisis de textos
● Análisis predictivo
● Análisis de voz o discurso
● Análisis de video
● Análisis de imagen
● Análisis de emociones

Análisis critico de RR.HH.
● Análisis de competencias
● Análisis de adquisición de competencias
● Análisis de capacidades
● Análisis de rotación de personal
● Análisis de cultura empresarial
● Análisis de canales de contratación
● Análisis de liderazgo
● Análisis de rendimiento del personal

Tratando siempre a los empleados como el activo más valioso de la empresa, tiene sentido que mantenerlos implicados, contentos y entregados sea una actividad crítica para toda la empresa (…)

La implicación de los empleados basada en datos
● Impulsar la satisfacción del personal
● Mejorar la remuneración y los beneficios con los datos
● Medir y mejorar la lealtad y retención de los empleados

«Los datos son el activo estratégico
de las compañías por excelencia» 
Christian Gardiner


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«Nuestra recompensa se encuentra en el esfuerzo,
y no en el resultado.
 Un esfuerzo total es una victoria completa»
Gandhi

Recibid un cordial saludo

miércoles, 27 de junio de 2018

Inteligencia Artificial; Cómo cambiará el mundo (y tu vida)


Estimad@s amig@s

Sinopsis
Los datos son el combustible de la inteligencia artificial. Dicen tanto de nuestro comportamiento e interacciones y de cómo nos relacionamos con el entorno que, con la ayuda de potentes ordenadores y sofisticadas técnicas estadísticas, y en conjunción con la inteligencia artificial, pueden transformar para mejor la vida de millones de personas.
Casi todos los problemas importantes del ser humano se pueden abordar usando los datos y la inteligencia artificial. Y, en este mismo momento, los algoritmos de inteligencia artificial están intentando predecir tu próximo movimiento, aprendiendo a conducir y luchando contra el cáncer. Allá donde haya una base de macrodatos, probablemente haya un algoritmo de inteligencia artificial trabajando para aprender lo que pueda de ellos. Y es que estos datos pueden ayudar a prevenir enfermedades, epidemias y catástrofes, permitir que las personas con discapacidades disfruten de una vida mejor, optimizar los recursos escasos y trabajar en favor de la inclusión, la seguridad y la equidad.
Este fascinante libro plantea un recorrido por la historia de los datos, una mirada extraordinaria a su funcionamiento, un mapeo de las redes, el retrato de los gurús de los macrodatos y el futuro del internet de las cosas y de la inteligencia artificial. En él, Pablo Rodríguez desarrolla el que tal vez sea el análisis más completo de la próxima gran revolución que vamos a experimentar los humanos.

«Cualquier loco inteligente puede hacer las cosas más
grandes, más complejas y más violentas.
Pero hace falta un toque de genialidad
—y mucho valor—
para moverse en la dirección opuesta»
E. F. Schumacher

Prólogo
(…) los registros nos dan todo tipo de información sobre nuestro entorno inmediato y podemos interactuar con ellos con la IA de un modo que hace diez años habríamos considerado una locura o algo carísimo. ¿Quieres saber como está el trafico de camino a casa? ¿Qué restaurantes les gustan a tus amigos? ¿Qué tiendas del barrio están abiertas? Solo hay que consultar el smartphone (…)

(…) el uso de los datos y la IA para el bien personal y para el bien de la sociedad, pero comprendiendo al mismo tiempo los peligros de un mundo rico es éstos, y cómo, se puede construir un mundo que nos proteja de estos peligros. Los datos tienen el poder. Los datos son valiosos (…) con una llamada a la prudencia para evitar las trampas que se nos presentan (…)

«Confiamos en Dios.
Todos los demás deben aportar datos»
W. Edwards Deming

Introducción
Internet ha hecho que dispongamos de datos en abundancia, que estén por todas partes y que sean mucho más valiosos (…)

(…) las técnicas de inteligencia artificial sacan un valor añadido a estas informaciones. Los algoritmos pueden predecir cuándo un cliente está listo para comprar, cuándo hay que revisar un motor a reacción o cuándo una persona corre peligro de desarrollar una enfermedad (…) gigantes industriales como General Electric o Siemens se venden como empresas de datos.

(…) los datos y la inteligencia artificial se están convirtiendo en el nuevo psicólogo, en el nuevo coach; ellos nos ayudan a prevenir nuestras enfermedades, a reaccionar durante desastres naturales y a resolver los problemas sociales más acuciantes.

«Tiene cuidado con lo que lee,
pues eso es lo que escribirá.
Tiene cuidado con lo que aprende,
porque eso es lo que sabrá»
Annie Dillard

Coincido con la afirmación de Pablo Rodríguez «cómo la IA cambiara nuestras vidas, y la vida de nuestros hijos, es imposible de predecir», pero no por ello debemos de dejar de intentar entender la disrupción que nos acecha, trabajar por cambiar nuestra forma de ver la inteligencia artificial, empezar a visualizar posibles maneras de monetizar ésta, y lo más importante el impacto en las personas que las tecnologías y los datos están ya teniendo a día de hoy.

Inteligencia artificial es un libro divulgativo que se puede empezar a leer los capítulos sin un orden preestablecido, como ha sido mi caso, y no altera el resultado del producto. Tomar conciencia de cómo la inteligencia artificial está empezando a cambiar todo lo imaginable y en el impacto que tendrá en un breve espacio de tiempo.


«Si tienes la privacidad en un lado y la seguridad en el otro,
y quieres más seguridad nacional,
tienes que comprometer la privacidad»

La información ha pasado de ser escasa a superabundante (…)

Todo lo que hacemos implica un uso de macrodatos e IA. Desde el momento en que enciendes la tele por la mañana hasta que te acuestas por la noche (…)

(…) podremos usar los macrodatos y la IA para predecir con suficiente antelación la escasez de alimentos. Variables como los precios de mercado, las sequías, las migraciones, la producción regional anterior o las variaciones estacionales influyen en esta clasificación y en el modelo de aprendizaje de la estructura causal para predecir la probabilidad de que un habitante del entorno rural tenga dificultades para obtener alimentos (…)

El próximo desafío para internet es el de asegurarse de que todos los dispositivos IdC puedan comunicarse entre sí como si estuviéramos en el mismo lugar (…)

(…) hay tres tecnologías que hacen posible la Internet de las Cosas: los sensores, la informática y las redes (…)

El problema de la IdC es la gran cantidad de productos no estandarizados que existen, que en un momento dado deberían converger (…)

¿Qué puedes conseguir cuando un coche inteligente y una red urbana inteligente empiezan a hablarse?

El próximo desafío de la Internet de las Cosas es protegerlo todo de los gusanos, los virus y los ataques que circulan por la red (…) 

Los macrodatos, la IA y las tecnologías modernas están revolucionando el deporte y creando una representación del alma de los datos de cada jugador y de cada equipo.

El futuro de la preparación de los partidos es la IA (…) se pueden usar modelos individuales de comportamiento detallado para cada juego, usando un aprendizaje de imitación profunda para predecir la respuesta más probable de un jugador a una situación de juego propuesta y plasmar de un modo visual la respuesta más probable (…)

(…) ¿tiene límites el uso de los macrodatos, la IA en encontrar nuevas formas de liderazgo y cooperación, en reinventar el deporte de equipo?

(…) el éxito de cualquier interfaz de viajes sin conductor depende de lo bien que procese el ordenador del coche los datos que envía el sistema de inteligencia artificial. Los sensores LIDAR, GPS, altímetros, giroscopios y taquímetros instalados en el coche transmiten enormes cantidades de datos al programa de deep learning del ordenador de a bordo, que usa esta información para alterar los algoritmos y dirigir los movimientos del coche en tiempo real, algo que tiene que hacer a una velocidad y una precisión increíbles.

Hoy en día una gran parte de Internet se ha convertido una enorme máquina de rastreo de datos personales (…) la personalización requiere de datos (…)

(…) en el mundo digital, la publicidad se ha convertido en la regla.

(…) ¿estamos externalizando nuestra memoria, confiándosela a Internet? (…)  al confiar cada vez más en Internet está cambiando nuestro modo de pensar y de recordar.

El mal uso de los datos y la IA podrían acabar agotando el recurso más valioso —la confianza del público— (…)

«La gente está perdiendo el gusto por
la vida privada y ya ni la percibe»


Link de interés

«El futbol sencillo es el más bonito.
Pero jugar un futbol sencillo es lo más difícil»
Johan Cruyff

Recibid un cordial saludo