Estimad@s amig@s
Sinopsis
El big data, entendido como la gestión y el almacenamiento masivo de datos,
es una tendencia por explotar a día
de hoy. La industria audiovisual,
consciente de ello, empieza a orientar estrategias
de negocio con ideas de
personalización de contenidos, segmentación de perfiles o predicción de tendencias. Comprender
todas las posibilidades que nos ofrece el big data supone entender las
dinámicas internas del negocio, así
como las fuentes de datos de las que
podemos extraer información y la interacción que podemos realizar con
ellas. Y también nos permite formular
mejores preguntas y tomar decisiones
acertadas. Este libro ofrece
un recorrido por el proceso de gestión de datos en la empresa, con introducción de
explicaciones técnicas y especial atención a la toma de decisiones del business intelligence.
« (…) La toma de datos
debe responder a una necesidad de negocio con la idea de tomar decisiones a
partir de ellos»
Prólogo
(…) somos muchos los que
consideramos que estamos viviendo una nueva revolución industrial, una etapa
apasionante de profundos y veloces cambios. Pero esta transición
no está siendo completada en muchos sectores, y quizás se deba a una barrera temporal que hace que los cambios se produzcan antes de lo que
estemos preparados para asumirlos. Ni
las personas, ni las maquinas
(…)
«No me gustan las
personas demasiado diligentes»
Escipión el africano
Aunque el libro del que hablamos hoy está muy
centrado en el big data en la industria audiovisual, el poder del dato a la hora de tomar decisiones de negocio poco a poco va permeando en organizaciones y directivos,
y no será raro ver como se utiliza en la operativa del día a día, más bien nos
puede pasar lo contrario.
El abanico de oportunidades que se nos abren gracias
a los datos a tiempo real, nos permite poder ofrecer
soluciones personalizadas a un cliente o a un segmento de estos.
El cliente siempre quiere sentirse
importante, escuchado, desea colaborar. Aprovechemos el poder que nos otorga gracias al dato y devolvamos este convertido en soluciones.
El big data no solo nos permite
comprender el rendimiento de nuestra «solución»,
sino que nos da la posibilidad de edificar un tipo de propuesta de valor personalizado,
dinámica, adaptable y capaz de generar engagement en el cliente.
Aprovecho para meter la
cuña de españolizar los términos e invitaros a utilizar la lengua de Cervantes. La Fundeú BBVA nos invita a usar los términos
«macrodatos
e inteligencia de datos» como
alternativas en español a la voz inglesa big data.
«Apresúrate siempre
hacia la decisión»
Horacio
Si analizamos toda la
información que las empresas pueden obtener dentro del abanico llamado big data, encontramos que se dan
una serie de características comunes. Estas son las denominadas:
· Volumen hace referencia a la gran cantidad de datos disponibles o accesibles. Hay que tener en cuenta que muchos de esos datos no serán útiles porque no tendrán calidad o porque no forman parte de nuestra estrategia (…)
· Volumen hace referencia a la gran cantidad de datos disponibles o accesibles. Hay que tener en cuenta que muchos de esos datos no serán útiles porque no tendrán calidad o porque no forman parte de nuestra estrategia (…)
· Variedad podemos obtener datos estructurados y organizados o datos desestructurados, datos provenientes de imágenes, texto, música, cifras, tablas de Excel, transacciones (…) esta variedad genera valor en el big data, pero también complejidad a la hora de trabajar la información (…)
· Veracidad como característica, pero también la calidad de los datos como propósito (…)
· Velocidad en la generación de datos es trepidante y afecta a todos los eslabones en la toma de decisiones (…)
(…) con idea de poner un
poco de orden en la información lograda, las empresas que incorporan esta gestión masiva de datos trabajan
siguiendo un proceso ciertamente estandarizado ETL (Extract,
Transform and Load)
·
Extracción
recopilación de datos procedentes de diferentes orígenes (…) pueden ser datos
externos de redes sociales, repositorios (almacenes) operacionales, información
procedente del seguimiento de cookies
o internos de los propios informes de la empresa.
·
Transformación se
realizara según las necesidades propias del negocio y vendría marcado por la
estrategia que se quiera aplicar, los objetivos (…)
·
Proceso de carga de datos. Aquí intervienen aspectos como valoraciones de a
dónde van destinados los datos o el nivel de detalle de la información. Esta
gestión se enmarca dentro de la arquitectura
de datos y va a definir aspectos
como el modelo de integración de
datos o donde van a almacenarse (…)
(...) espectador social, un consumidor
activo que demanda contenidos audiovisuales y que está dispuesto a opinar,
criticar, alabar, puntuar, o simplemente, generar debate (…) actualmente las
acciones más idóneas para generar big data son las realizadas con
perfiles en las redes sociales Facebook, Twitter, la propia web de la cadena o programa,
aplicaciones, blog y, en menor
proporción, Pinterest e Instagram, Telegram y WhatsApp, Snapchat o Periscope.
Sea cual sea el objetivo que se haya planteado la
empresa con respecto al ROI: social, económico, o incluso, ecológico,
es fundamental contar con el apoyo del big data, dado que nos va a ofrecer
nuevas pistas y lógicas para interactuar (…)
(…) implementar un área de
analítica de datos supone tomar unas
decisiones sobre qué tipo de información
necesita la empresa y con qué propósito
(…)
Diferentes sectores se han
posicionado ante los clientes a través de las recomendaciones, pero quizá sea
la compañía de video on demand Netflix la que ha sabido dar un paso más al
generar un nuevo valor en las recomendaciones (…) creo una unidad de negocio destinada a la producción propia. Juntando el big data y la estadística, dieron forma al «círculo de éxito probado».[i]
(…)
(…) business intelligence como
aquel «paraguas que engloba conceptos y métodos que ayudan a tomar la mejor
decisión de negocios basada en hechos» (…)
El área de visualización de datos cobra más fuerza
cada día dada su gran contribución al entendimiento de procesos técnicamente complejos
(…) con idea de no necesitar ser un matemático que interprete los datos (…)
hacer entendible, desde el punto de vista empresarial, unos datos trabajados en
entornos de matemáticas y estadística.
«Mientras no se ha
dado todo,
no se ha dado nada»
Georges Guynemer
Epilogo
El uso del big data y el business intelligence comienza
tímidamente a ser implantado en negocios vinculados a las nuevas tecnologías,
tal y como es la industria audiovisual.
Esta gestión de macrodatos ofrece el
gran potencial de encontrar valor en el día a día, logrando personalizar los
productos y servicios de manera que el big data se incluya en los objetivos de negocio.
(…) aplicar conceptos tecnológicos
a una estructura industrial como la audiovisual nos obliga a tener perspectiva
y entender bien los procesos actuales para poder dar los siguientes pasos (…)
«El mundo es un
teatro de cambios,
y ser constante en la
naturaleza sería una inconstancia»
Abraham Cowley
Link de interes
«En muchos casos
hacemos por vanidad o por miedo lo que no haríamos por deber»
Concepción Arenal
Recibid un cordial saludo
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