Estimad@s amig@s
Sinopsis
Cómo
transformar el enfoque de tu organización hacia la IA con marcos probados de
líderes mundiales.
La
inteligencia artificial [IA] está cambiando rápidamente el mundo. Ya se trate
de coches autónomos o asistentes virtuales, la IA generativa está teniendo un
gran impacto en nuestras vidas. Y el futuro de la IA y la innovación se
presenta aún más prometedor.
En
este libro,
los autores exploran el futuro de la IA y la innovación. El reconocido autor de
bestsellers sobre innovación, Michael Lewrick, y el asesor jefe
de IA en la NASA y experto en la materia, Omar Hatamleh, reflexionan
sobre las mejores prácticas y herramientas para transformar sectores económicos
enteros, crear nuevas oportunidades de mercado y resolver algunos de los
problemas más acuciantes de la humanidad con la ayuda de la IA. El equipo de
autores también aborda los desafíos que plantea la IA, como ocurre, por
ejemplo, en relación con los sesgos, la seguridad y la privacidad. El examen de
estas cuestiones se ve enriquecido por las aportaciones de distintos expertos.
Se trata de una hoja de ruta esencial que proporciona las herramientas y la
visión necesarias para afrontar los cambios exponenciales que se avecinan y
poder construir un futuro mejor para nuestro negocio.
Este
libro
va dirigido a cualquier persona que desee comprender el futuro de la IA y la
innovación, ya se trate de líderes empresariales, equipos de innovación,
responsables políticos u otras personas interesadas en liderar un cambio
exponencial.
«En
nuestro negocio,
hablamos
sobre tecnologías emergentes
y
cómo impactan a la sociedad.
Nunca
hemos visto una tecnología que se mueva tan rápido
como la IA tiene un impacto en la sociedad y
la tecnología.
Esta
es, con mucho,
la
tecnología de movimiento más rápido que hemos rastreado
en
términos de su impacto y recién estamos comenzando»[i]
El
paradigma del cambio exponencial
−
Prepararse para los cambios aún
más grandes y más rápidos
• El
cambio exponencial es inevitable, por lo que es imprescindible adquirir las
capacidades necesarias para tener éxito en los nuevos entornos.
•
Planificar la adaptación de la organización al cambio para que siga siendo
relevante y competitiva
•
Tener claro el enfoque, las herramientas y los métodos necesarios para
identificar rápidamente las nuevas oportunidades y aprovecharlas.
−
Colaborar para fomentar la
creatividad, la innovación y la polivalencia
• El
cambio exponencial requiere la colaboración entre diferentes equipos y
departamentos
•
Aplicar el concepto de “equipo de equipos” para lograr una colaboración eficaz
y el intercambio de informes y recursos.
−
Aceptar que la tecnología
exponencial acostumbra a alterar las ofertas existentes
•
Conocer las ultimas tecnologías exponenciales e invertir para comprenderlas en
profundidad
• Adaptar
el modelo
de negocio, buscar nuevas formas de
colaboración y prepararse para afrontar reveses en las primeras fases de su
aplicación.
−
Ganar agilidad y aprender de
los errores para tener éxito
• En
un mundo dominado por el cambio exponencial, hay que apostar por la agilidad y
el éxito con garantía de futuro.
•
Hay que aprender a adaptarse rápidamente a las nuevas situaciones y adquirir
habilidades que permitan responder ante ellas de forma interactiva y
exponencial.
•
Debe existir un objetivo claro que sirva de base para todas las acciones
relacionadas.
−
Aceptar nuevos desafíos de
diseño y adoptar nuevas ideas
•
Los cambios exponenciales suelen traer consigo nuevas ideas y oportunidades de
mercado.
•
Hay que abandonar conceptos y mentalidades del pasado y preparar a toda la
organización para nuevos cambios de mentalidad.
−
La capacidad de adaptación
constante será esencial para participar en los ecosistemas empresariales
• La
adaptabilidad se convierte en la nueva constante para lograr un crecimiento
exponencial.
• Hay
que aplicar la metodología del diseño de ecosistemas empresariales para tener
una idea clara de dónde actuar, cómo ganar y cómo organizarse.
• La
capacidad de mejora de todos los sistemas es clave para avanzar.
Orientación
a objetivos
Evolución
constante
Disrupción
«La
IA, con todos sus sesgos,
es
un buen reflejo del mundo tal como es hoy,
pero debemos encontrar la mentalidad,
las herramientas y los métodos adecuados para
aprovechar
su
potencial innovador»[ii]
Prefacio[iii]
(…)
“No te escondas de la IA, acéptala”. Pero, para ello, las personas y las
instituciones deben adoptar el pensamiento exponencial. El pensamiento lineal,
que es el modo de pensar humano por defecto, llevará a las personas y a las
instituciones al fracaso, porque la IA es de naturaleza exponencial.
La
idea central de los autores (…) es que la IA es exponencial, por lo que las
personas y las instituciones deben dejar de lado su pensamiento lineal
tradicional y reorientarse hacia el pensamiento exponencial. El pensamiento
exponencial exige nuevas estructuras, paradigmas y conceptos de gestión que
dejen las manos libres a los pensadores exponenciales de las organizaciones
para que puedan transformarlas y aprovechar todo el valor de la IA.
El
mensaje para las empresas no puede ser más claro: adaptarse o morir (…) si no
cambiamos nuestra forma de pensar, ya sabemos cómo puede terminar esto. Si lo
hacemos, en cambio, tendremos al alcance de la mano una nueva era de progreso
humano, lista para desplegarse ante nosotros.
«Puede
que no te interese la dialéctica,
pero
la dialéctica está interesada en ti»[iv]
Introducción
(…)
mentalidad requerida
•
Empieza por explorar el espacio del problema
•
Aprovechar la potencia de las organizaciones en red
•
Adoptar una cultura organizativa adaptable, inclusiva y abierta
•
Configurar activamente el ecosistema empresarial
•
Fomentar una mentalidad tecnológica con la ayuda de herramientas adecuadas
•
Ampliar los horizontes estratégicos más allá de las limitaciones que imponen
las tecnologías actuales.
¿Cuáles
son los elementos más importantes para maximizar el potencial de la IA?
Propuesta
de valor
• ¿Cómo
se define el éxito?
• ¿Cuál
es el valor comercial que se va a obtener?
• ¿Qué
problemas puede resolver la empresa?
Cadena de valor /ecosistema de la IA
•
Cómo alinearse con socios tecnológicos para facilitar la integración
•
Cómo colaborar con socios en la implementación para perfeccionar modelos para
tareas y procesos empresariales específicos
Conformidad
y riesgos
• ¿Cuáles
son los requisitos legislativos y reglamentarios de cada país?
• ¿Cómo
garantizar la seguridad y la privacidad de los datos en el caso de contenidos
de carácter confidencial y reducir al mínimo las infracciones?
• ¿Cómo
pueden preverse las perdidas derivadas de posibles “alucinaciones”?
Disposición
operativa
• ¿Qué
grado de madurez tiene la organización para impulsar la adaptación tecnológica?
• ¿Qué
tipos de pensamiento, habilidades y capacidades se necesitan para
implementar soluciones de vanguardia?
• ¿Qué
tipo de gestión del cambio se requiere para impulsar una adaptación perfecta?
«(…)
el cambio no es lineal,
sino
exponencial»[v]
¿Estamos entendiendo el alcance y la velocidad del cambio?
Ø ¿Qué estamos haciendo por adaptarnos?
¿Qué retos nos plantea la IA?
Ø ¿Estamos preparados?
Ø ¿Estamos en ello?
Ø ¿No creemos necesario hacerlo?
o ¿Por qué?
Ø ¿Cómo estamos gestionando el cambio?
o ¿Qué papel esta jugando el
pensamiento exponencial[vi],
el de diseño[vii]
o
el sistémico[viii]?
¿Qué competencias cognitivas, interpersonales, de autoliderazgo o alfabetización digital tengo
que trabajar?
Ø ¿Y mi equipo?
o
¿Por dónde empezamos? Autoevaluación
Inteligencia Artificial e
innovación es un interesante libro escrito por Omar Hatamleh y Michael Lewrick con dos puntos fuertes, la descarga
de herramientas y las preguntas… sin ellas y el uso del pensamiento crítico ¿Cómo
avanzar?
«Los
países con la mayor densidad de robots
tienen
también las tasas de desempleo más bajas.
La
combinación correcta de tecnología y humanos
impulsarán
la prosperidad»[ix]
La IA puede traer lo mejor o lo peor para la humanidad. Pero en última instancia, seremos nosotros, los humanos quienes decidiremos con nuestras acciones lo que nos va a deparar el futuro.
Ø ¿Qué decisiones vas a tomar al respecto de la IA?
o ¿Por qué?
Preguntas
clave en relación con la aplicación de la IA y la innovación
• ¿Cuáles
serán las principales oportunidades de aumento de ingresos en los próximos
cinco años?
• ¿Qué
mercados, tecnologías y clientes resultan más atractivos para invertir?
• ¿Qué
tecnologías gozarán de más aceptación en el futuro?
• ¿Qué
tecnologías /usos específicos de la IA quedarán obsoletos en los
próximos dos o tres años?
• ¿Cuáles
son las necesidades no satisfechas /preferencias de compra de los
clientes?
• ¿Cuáles
son las principales preocupaciones /dificultades de los clientes?
• ¿Cuáles
son las principales carencias de la competencia en su hoja de ruta hacia
nuevas fuentes de ingresos?
• ¿Cómo
se puede utilizar la IA para crear nuevos productos y servicios?
• Cuál
es el coste de desarrollar e implementar la IA en la organización?
• ¿Qué
habilidades y recursos están disponibles para apoyar los proyectos emergentes
de la IA?
• ¿Cómo
se integrará la IA en los procesos y sistemas operativos existentes en las
organizaciones?
• ¿Cómo
se gestionarán y actualizarán los modelos de IA a lo largo del tiempo?
• ¿Qué
datos están disponibles para entrenar modelos de IA que sean efectivos y
precisos?
• ¿Qué
implicaciones éticas tiene el uso de la IA?
• ¿Cómo
se medirá el éxito de los proyectos de la IA?
Preguntas
clave para las empresas en mercados adyacentes
• ¿Cómo
se puede utilizar la IA para ampliar los productos, servicios y
experiencias existentes?
• ¿Qué
se necesita para generar y mantener la confianza de clientes y socios?
• ¿Qué
hay que hacer para mantenerse un paso por delante de la competencia?
• ¿Cuáles
son las normativas en materia de privacidad y seguridad de los datos?
• ¿Qué
enfoques de aprendizaje automático /IA pueden adaptarse para
abordar las limitaciones en materia de datos, de modo que los modelos de
IA no generen información engañosa o predicciones erróneas?
• ¿Cómo
están manejando las empresas el sesgo algorítmico?
• ¿Qué
efecto tendrá la introducción de la nube, el internet de las cosas, la
ciberseguridad y la computación cuántica en el mercado de la IA?
Preguntas
clave que hay abordar en un manual de estrategia de IA
• ¿Cuál
es el nivel de preparación en materia de IA [capacidades técnicas e
infraestructura]?
• ¿En
qué debería centrarse la inversión en IA?
• ¿Qué
valor aportará la utilización de la IA?
• ¿Qué
capacidades harán falta en el futuro para poner en práctica la estrategia de
IA?
• ¿Qué
tipos de acciones de la gestión de cambios refuerzan la estrategia?
• ¿Qué
sistemas implementarán y gestionarán la IA?
• ¿Cómo
se abordarán, aplicarán y supervisarán las cuestiones éticas?
• ¿Cuáles
son el modelo operativo y la estructura de gobierno?
De
la identificación de oportunidades a la integración estratégica
• Entender
el problema (…)
• Idear
posibles soluciones (…)
•
Definir la oportunidad que ofrece la IA (…)
•
Elaborar la propuesta de negocio (…)
•
Elegir la tecnología de IA adecuada (…)
•
Desarrollar la solución (…)
• Implementar
la solución (…)
•
Evaluar la repercusión (…)
Ecosistema
• ¿Cuáles
son el marco y la infraestructura adecuados para respaldar el uso, la
monitorización y la actualización del modelo?
• ¿Qué
experiencia, capacidad y recursos de IA cualificados hacen falta para entrenar,
ajustar y validar?
• ¿Qué
modelos de IA especializada e IA generativa actuales y futuros pueden trabajar
en común para respaldar y poner en duda cada modelo?
• ¿Qué
arquitectura, entrenamiento, procesos y procedimientos son los adecuados para
fomentar la modularidad y mejorar la colaboración de los modelos?
• ¿Qué
conjuntos de datos son los adecuados para minimizar los sesgos y maximizar la
precisión, la imparcialidad y la certeza de los resultados?
• ¿Qué
métodos y qué conjuntos de validación se utilizan para alcanzar los resultados
deseados y reducir el riesgo de fallos [por ejemplo, “las alucinaciones”]?
• ¿Dónde
hace falta una supervisión humana constante de los componentes autónomos del
sistema?
Evolución
de la capacitación corporativa en momentos de cambio exponencial
Aprendizaje
• Taxonomía
de habilidades
• Mentoría
• Coaching
• Microaprendizaje
Habilidades
•
Planes de desarrollo
•
Retos estimulantes
• Compartir
prácticas recomendadas
•
Formación práctica
Capacidades
•
Proyectos multidisciplinarios
•
Análisis de habilidades adyacentes
• Rotación
de funciones
•
Mentoría de funciones
Mentalidades
• Priorizar
las habilidades
•
Hechos, no palabras
•
Predicar con el ejemplo
• Enseñar
nuevas conductas y mentalidades
Las
piedras angulares del marco
ético de la IA
• Garantizar
la evaluación, la auditoría y la mitigación de riesgos relacionados con la IA
en su conjunto
•
Trabajar con equipos interdisciplinares para tener en cuenta todos los puntos
de vista
• Decidir
el marco ético de la IA e informar al respecto a todas las partes interesadas
•
Formar y orientar a los empleados de todos los niveles y funciones
•
Aprovechar el ecosistema de IA para planificar crear, implementar y gestionar
la IA
• Aplicar
el pensamiento de diseño para adoptar, cambiar e innovar
•
Garantizar que la disciplina de la IA se aplica y se percibe como imparcial y
se percibe como imparcial, explicable, transparente, enriquecedora, respetuosa
con la intimidad y sólida.
Posible
ecosistema de singularidad para el futuro
Cadena
de valor /ecosistema de IA
• ¿Qué
función tienen los gobiernos, los referentes industriales, las
instituciones académicas y la gente en general en el diseño del ecosistema?
• ¿Quién
estará al mando del ecosistema de singularidad?
• ¿Cuáles
son los principios de diseño del sistema y cómo se gestiona la innovación?
Ética
• ¿Cómo
garantizamos que la singularidad y los valores humanos estén en sintonía?
• ¿Qué
hacemos para evitar que la singularidad se convierta en una amenaza para la
humanidad?
• ¿Cómo
podemos influir en la singularidad para asegurarnos de que se usa para hacer el
bien y no el mal?
Super-IA
• ¿Cómo
se puede usar la super-IA para solucionar los problemas mundiales más
complejos?
• ¿Cómo
controlamos y entendemos la creación de un nuevo tipo de “superinteligencia”?
Seres
humanos
• ¿Cuál
es la función y el propósito de los seres humanos?
• ¿Cuál
es el siguiente nivel de la humanidad?
• ¿Cómo
emplearán /utilizarán los humanos las maquinas superinteligentes?
Empezar
a desarrollar la economía de la IA >>> Plantearse cuestiones profundas
>>> Establecer medidas empresariales influyentes >>> Ver y
participar como decisores
Desarrollar una economía de IA competitiva y ética depende de nosotros
Ø ¿A qué te vas a comprometer?
Aplicar las herramientas técnicas y mentalidades adecuadas para triunfar
Ø ¿Qué herramientas planteas utilizar?
Ø ¿Cómo maridar pensamiento exponencial, de diseño y crítico para maximizar el uso de la IA?
«¿Heredarán
los robots la Tierra?
Sí,
pero
serán nuestros hijos»[x]
Inteligencia
artificial e innovación
Cómo
transformar tu negocio y superar a la competencia con la inteligencia
artificial generativa
Link de interés
• Esta vez es diferente: Cuando la inteligencia artificial trasciende a la
humanidad
• La
IA y la organización pulpo: Construyendo la empresa superinteligente
• La
IA en los negocios: Liderando, compitiendo y prosperando en la era de la
inteligencia artificial
• Inteligencia
Artificial y defensa: El impacto en los ejércitos
• La salud digital y las nuevas formas de atención médica
• Organizaciones
Exponenciales
• Modelos
de negocio: Enfrentarse a los desafíos con una creación de valor
«Algunas
personas llaman a esto inteligencia artificial,
pero
la realidad es que esta tecnología nos mejorará.
Entonces,
en lugar de inteligencia artificial,
creo
que aumentaremos nuestra inteligencia»[xi]
ABRAZOTES
[i] Paul Daugherty
[ii]
[iii] Llewellyn King
[iv] Lev Troski
[v]
[vi] Pp., 23 Pensamiento exponencial,
Capacidad de comprender plenamente que algunos tecnologías nuevas que hoy
parecen marginales o insignificantes podrían cobrar gran importancia e impacto
muy rápidamente.
[vii] Pp., 23 Pensamiento
de diseño, Capacidad de comprender el problema, así como las necesidades
actuales y futuras de los clientes /usuarios, aceptar la incertidumbre y pensar
y percibir soluciones alternativas de cara al futuro.
[viii] Pp., 23
Pensamiento sistémico, Capacidad de aceptar la complejidad y explotar el
panorama general y analizar el sistema con todos los elementos actores y flujos
de valor que pueden contribuir a una solución.
[ix] Ulrich Spiesshofer
[x] Marvin Minsky
[xi] Ginni Rometty
