miércoles, 25 de septiembre de 2024

Modelos de negocio: Enfrentarse a los desafíos con una creación de valor

Estimad@s amig@s

Sinopsis

Modelos de negocio ayuda a comprender el presente de una organización para poder diseñar su futuro y establecer las ventajas competitivas para su bienestar. ¿Cuál es el gran desafío al que se enfrentarán las empresas en los próximos años? El autor comparte una nueva aproximación a las estrategias que deben desarrollar las empresas en entornos de alta incertidumbre para la resolución de problemas complejos. José Antonio de Miguel desarrolla diversas ideas claves como, por ejemplo, que una organización es una estructura de poder que se comporta como un sistema complejo, que la estrategia debería tener en cuenta que se trata de un desafío, y por ello deben desarrollarse modelos de negocio a largo plazo. De esta manera se puede obtener una ventaja competitiva donde es importante la búsqueda de la creación de valor como uno de los fundamentos de la reflexión estratégica.

 

«Nadie queda fuera,

todos alineados para cumplir objetivos»[i]

 

Prefacio[ii]

(…) José Antonio se trabaja todos los materiales, reflexiones e ideas como si fuera un misil. Estudia casos, toma su lápiz, se pone a dibujar y a estructurar todo su material. Empieza a detectar qué falla, qué hay que validar, cómo el todo es más que las partes (…) siempre usa los mismos verbos: aprender, desaprender, pisar calle, empatizar con el cliente, buscar la diferencia en cada rincón. Y siempre con método (…)

 

(…) buenos modelos de negocio que fallaban; mercados y necesidades mal validadas; inversores y emprendedores que no entendían cómo medir el riesgo; la gestión interna de los equipos y socios como una bomba de relojería; la búsqueda incansable por mantener todos los platillos en el aire (tecnología, mercado, organización, gestión, capacidad comercial…). Demasiada complejidad por gestionar.

 

«La estrategia es

resolver problemas»[iii]

 

Prólogo[iv]

(…) la estrategia no es simplemente un conjunto de ambiciones o metas de rendimiento, sino que es fundamentalmente una forma de resolver problemas (…) la estrategia es cómo superar los obstáculos que se interponen entre donde uno está y lo que quiere lograr.

(…) muchas empresas y líderes tratan la estrategia como una forma de presentar sus ambiciones de rendimiento a la junta directiva y al publico inversor, confundiendo eso con tener una estrategia (…) la esencia de una estrategia es un diseño de las acciones requeridas para enfrentar un desafío importante o aprovechar una oportunidad (…) enfocar la energía y los recursos donde más beneficio pueda generar, ya sea en la debilidad del enemigo o adversario, o donde la oportunidad de ganancia sea mayor.

(…) las estrategias efectivas son diseños de acción coordinada dirigidos a superar desafíos específicos (…) la estrategia es resolver problemas (…) identificar los obstáculos más críticos y diseñar un plan de acción para superarlos y alcanzar los objetivos deseados.

 

«En una empresa moderna,

los empleados pueden experimentar para crear nuevos negocios»[v]

 

Introducción

¿Cuál es el gran desafío al que se enfrentará la organización en los próximos años?

(…) “la gran pregunta” a la que la estrategia de su organización debe responder para poder generar valor sostenible a largo plazo.

 

(…) elementos inherentes (…) el ruido, los sesgos y los incentivos que, de manera encubierta, orientan el rumbo de la reflexión. El ruido, entendido como las variaciones aleatorias e indeseadas en las decisiones y juicios de las personas, incluso en circunstancias idénticas (…) los sesgos, que son inherentes humanos, profundamente arraigados en nuestra naturaleza (…) los incentivos, en relación con los cuales, probablemente sí podamos ejercer influencia en su arquitectura dentro de ese sistema llamado organización (…)

 

(…) la búsqueda de la creación de valor como uno de los fundamentos de la reflexión estratégica (…) una estrategia que no genere valor no puede considerarse realmente como tal (…) más bien como una huida hacia adelante. La creación de valor es esencial para desarrollar una ventaja competitiva.

 

«Comprender el presente

para conversar el futuro»[vi]

 

Alicia en el país de las maravillas le preguntaba al gato ¿me pregunto que camino debo tomar? A lo que éste le responde ¿(...) dónde quieres ir tu?

 

Con estas dos preguntas voy a intentar centrar "el camino" Modelos de negocio de José Antonio de Miguel: 

Antes de decidir la senda que debe seguir nuestra compañía sería más conveniente tener claro:

¿Dónde estamos?

¿En qué situación?

¿Qué vendemos?  

  -     ¿Qué deberíamos de estar vendiendo?

¿Por qué nos compran?

  -     ¿Por qué el cliente puede dejar de comprarnos?

 

Cuando tengamos trabajado todo lo anterior podríamos responder al conejo ―lo podríamos representar como los stakeholder― (con la ayuda del equipo de reflexión estratégica ―en algunas compañías también lo identifican como consejo asesor). La respuesta debería mostrar de manera clara y comprensible la hoja de ruta empresarial, que incluirá el Rumbo que deseamos tomar, al Ritmo al que queremos crecer, y el Riesgo que queremos asumir.

 

Crear, capturar, repartir valor de manera sostenible en el tiempo esa debe ser la premisa de nuestras compañías, periódicamente tendremos que ajustar las velas (estrategia) adaptar, readaptar, innovar, comunicar, cambiar. No dejar de trabajar por y para el negocio.

 

José Antonio de Miguel nos plantea una obra con muchas preguntas incómodas, o no. La realidad es tan engorrosa como queramos que sea. Los cementerios empresariales están llenos de directivos que no querían cuestionarse la estrategia. Cuestiona, déjate cuestionar, pregunta /te los por qué, estudia el entorno, monitoriza y da pasos al frente proyectando el futuro.

 

«Acabamos siendo lo que somos capaces de dialogar

en un futuro y hacerlo realidad»[vii]

 

Una estrategia efectiva se basa fundamentalmente en un diagnóstico detallado de la situación de la empresa u organización (…) identificar tanto sus fortalezas y debilidades como las oportunidades y amenazas de su entorno (…) la importancia de la coherencia y la concentración de esfuerzos en áreas clave, que ayuden a evitar la dispersión de recursos y acciones en múltiples frentes.

 

(…) hacer estrategia implica identificar y resolver el principal problema relacionado con la competencia, el entorno y otros factores relevantes (…)

(…) comprensión profunda del valor real que estamos creando como organización para nuestros clientes (…)

 

(…) el núcleo estratégico debe ser simple y comprensible para todos los miembros de la organización (…)

 

(…) la estrategia deber ser flexible y adaptarse a medida que se adquiere nueva información y se enfrentan retos y oportunidades emergentes (…)

 

(…) la organización debe estar dispuesta a experimentar, probar nuevas ideas y aprender de los resultados para evolucionar y mejorar continuamente su enfoque estratégico.

 

(…) la coherencia externa implica evaluar constantemente la estrategia en función del contexto competitivo y realizar ajustes cuando sea necesario (…)

 

Prioridad

Must (debe hacerse)

Should have (debería hacerse)

Could have (podría hacerse)

Won`t have (no se hará)

 

(…) estamos dispuestos a aceptar el fracaso como un resultado probable en nuestros experimentos.

 

(…) ¿Cuánto dinero, prestigio, etc., estáis dispuestos a perder para experimentar?

 

¿Por qué nos compran?

¿Cómo de fácil es para nuestros clientes dejar de usar nuestros servicios, y que desafíos enfrentan al hacerlo?

¿Cómo evaluamos nuestro éxito en retener clientes y adaptarnos a sus cambios en comportamiento y preferencias?

 

¿Por qué no nos compran?

 

(…) equipo de reflexión estratégica (…) su misión; diagnosticar el presente y prever el futuro competitivo de la organización (…) reflexión, el análisis y diálogo (…)

 

(…) ¿Quién debe integrarse en el equipo de reflexión estratégica? (…)

(…) deberían participar aquellas personas con la capacidad de analizar el presente y proyectar el futuro de la organización (…)

 

(…) equipo ideal (…) los mejores profesionales de cada campo, sin importar dónde estén y cuanto cuesten (…)

 

 

(…) ¿Debemos incluir en el equipo únicamente a personas que ya trabajen en la organización? (…)

 

(…) sin una comprensión integral, resulta imposible identificar el desafío estratégico, y por consiguiente, formular la estrategia de la organización (…)

 

(…) si los miembros del equipo simplemente reflejan la estructura de poder actual, será imposible que la estrategia propuesta logre abordar transformaciones significativas en la organización.

 

¿Es posible que una organización ejecute correctamente una estrategia diseñada para la creación de valor excepcional sin contar con un equipo alineado y comprometido para lograrlo? (…)

 

(…) ¿Por qué alguien querría trabajar con nosotros? (…) ¿Qué hace especial y atractiva nuestra organización para que las personas deseen trabajar en ella? (…) ¿Por qué alguien abandona nuestra organización?

 

(…) ¿Tiene sentido? ¿Es coherente el valor que estamos entregando con nuestra estrategia? (…)

 

Dónde queremos estar en el futuro. Cuanto valor queremos crear (…)

 

Preguntas incomodas

¿Con quién competimos?

¿Cómo competimos?

¿Cuál es la ecuación de valor y monetización de la compañía?

 

¿Cómo es el mercado donde estamos operando?

¿Cómo se compite en este mercado?

¿Cuáles son nuestras fortalezas, limitantes, palancas y retos futuros?

 

(…) el desafío estratégico es el elemento central y fundamental de una situación estratégica que tiene un impacto decisivo en la dirección y el éxito de una estrategia (…) un reto es una situación o problema que una organización enfrenta y debe superar en su camino hacia sus objetivos (…)

 

«¿Para qué vamos a cambiar

la forma de planificar el futuro?»[viii]

 

Modelos de negocio

Enfrentarse a los desafíos con una creación de valor

José Antonio de Miguel

Profit editorial

 

Link de interés

• Ventaja competitiva

Diálogos de Platón

Generación de modelos de negocio

Modelos de negocio digitales: Cómo y por qué las startups baten a las empresas tradicionales

Internet of Things: Construye nuevos modelos de negocio

El camino para innovar: Cómo pasar de la idea al modelo de negocio creando valor para tus clientes

• La estrategia del océano azul

Las claves de la estrategia del océano azul: Conseguir un crecimiento rentable mejorando la propuesta de valor y la estructura de costes

La transición al océano azul: Más allá de competir

• El manual del estratega: Los cinco estilos de hacer estrategia

Diseñando la propuesta de valor: Cómo crear los productos y servicios que tus clientes están esperando

• El método Lean Startup: Cómo crear empresas de éxito utilizando la innovación continua

• El camino hacia el Lean Startup: Cómo aprovechar la visión emprendedora para transformar la cultura de tu empresa e impulsar el crecimiento a largo plazo

Los Outsiders: Ocho CEOs inconformistas y sus métodos radicalmente racionales para tener éxito

La burbuja emprendedora

El pequeño libro de la filosofía estoica

Conexión monástica: Reglas milenarias para el vertiginoso siglo XXI

• Mamut o Sapiens

• La parálisis que activa

• Tropa sapiens

La espiral del silencio: Opinión pública: nuestra piel social

Organizaciones Exponenciales

Los cinco atractores del apocalipsis

 

«Sin ejecución,

no existe estrategia»[ix]

 

ABRAZOTES

[iv] Ídem

[v] Eric Ries

[vii] Ídem

[viii] José Antonio de Miguel

[ix] Ídem 

lunes, 23 de septiembre de 2024

La Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario: Protección de los derechos fundamentales de los pacientes

Estimad@s amig@s

Sinopsis

Entre los campos en los que se esperan avances notables gracias a la Inteligencia Artificial está la educación, el cambio climático, la propia mejora de la productividad en el trabajo, o, la sanidad, donde se esperan particulares hitos en el descubrimiento de nuevas vacunas o medicamentos, y también en la detección de enfermedades. La Inteligencia Artificial puede tener en el ámbito clínico muchas y muy variadas aplicaciones, entre ellas algunas como facilitar y mejorar la capacidad de diagnóstico, predecir reingresos hospitalarios, ayudar en el descubrimiento de nuevos fármacos, etc. Sin embargo, su utilización también plantea varios desafíos y preocupaciones éticas y legales, especialmente, en el ámbito de la protección de los derechos fundamentales de los pacientes. Así el presente libro tiene por objeto exponer algunas consideraciones éticas y legales en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario o de salud, abordando para ello la protección de los derechos fundamentales de los pacientes en estos casos. Así, en las siguientes páginas trataremos las siguientes cuestiones: principales conceptos técnicos relacionados con la Inteligencia Artificial y los principales casos de uso en el ámbito sanitario y de la salud; marco normativo existente en España en relación con la Inteligencia Artificial y el ámbito sanitario, haciendo especial hincapié en la protección de los derechos fundamentales de los pacientes al respecto; se analizará en detalle el enfoque de la Unión Europea en relación con la Inteligencia Artificial detallando el paquete normativo que se está desarrollando al respecto; retos éticos y legales que todo lo anterior genera; recomendaciones para intentar preservar el equilibrio entre las numerosas posibilidades que ofrece una tecnología tan disruptiva como la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario y el respeto de los derechos fundamentales de los pacientes como la protección de datos, la privacidad y la confidencialidad.

 

«No hay Inteligencia Artificial correcta

 sin inteligencia humana que proporcione

información y datos válidos»[i]

 

Prólogo I[ii]

(…) la Inteligencia Artificial nos obliga a asumir y redactar nuevas medidas éticas y legales que no solo nos inquietan a los médicos, sino que también parecen resultar inimaginables para nuestros juristas.

Durante los pocos años que los médicos llevamos introduciendo la IA en nuestra actividad profesional, nos estamos enfrentando con encrucijadas que ponen a prueba nuestra imaginación y nuestra ética.

¿De veras ha llegado el momento en el que los médicos vamos a compartir responsabilidades con la IA, en el diagnostico, o en la toma de decisiones terapéuticas? ¿Cómo vamos a ser corresponsables con la IA del resultado o de las posibles complicaciones que sufran nuestros pacientes?

¿El que cada uno de nosotros formemos parte de la big data como nutriente imprescindible de la Inteligencia Artificial nos concienciará de un nuevo deber ético para con el desarrollo científico?, ¿Llegaremos a ser más generosos con nuestra intimidad liberando nuestros datos personales?

(…) la Inteligencia Artificial empuja a la medicina a una evolución inquietantemente rápida (…) innovamos a una velocidad incómoda para la ciencia hipocrática, una disciplina tradicionalmente obligada a guardar un ritmo “prudentemente conservador”.

 

«Con mucha diferencia,

 el mayor peligro de la Inteligencia Artificial es

que las personas concluyen demasiado pronto que la entienden»[iii]

 

Prólogo II[iv]

¿Hay algo más importante que la salud? (…)

 

(…) la IA seguirá avanzando, que llegará a ser más inteligente que nosotros y que siendo un producto inacabado, no está exenta de limitaciones, eventos adversos o fallos propios del aprendizaje. En el caso de la medicina, los riesgos son reales e inmediatos, y en el uso de la IA debemos ser conscientes de los mismos y minimizarlos (…)

 

(…) el futuro se presenta alentador para los sanitarios, ejerciendo la medicina como un asistente constante que ayude en la elaboración de informes, petición de pruebas, en la toma de decisiones y diagnósticos complicados y siempre respaldado por el conocimiento científico más actual y por los datos estadísticos más recientes, disminuyendo, por un lado, la variabilidad, los efectos adversos, las acciones carentes de valor y la fatiga del sanitario, y aumentando, por otro lado, la eficiencia, y el acceso a la atención sanitaria para mejorar las vidas de nuestros pacientes, especialmente de los más vulnerables.

 

«Tan importante es educar a las nuevas generaciones que vienen

como también creo que es importante

enseñar a la fuerza laboral existente,

 para que puedan entender cómo hacer

 que la Inteligencia Artificial les sirva a ellos y a sus roles»[v]

 

La irrupción de lo digital provocó, provoca y seguirá provocando muchos cambios en todos los sectores de actividad. El sector de la salud como no podría ser menos también está andando ese camino, no sin problemas de adaptación, gestión del cambio, seguridad, protección, humanización de la relación entre el profesional y el paciente, etc.

 

Antonio Serrano utiliza su libro La Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario para introducir debates necesarios no sólo para los dirigentes o los profesionales de la salud, también para el paciente ―y los familiares. Todos somos parte del cambio, se nos pide un ejercicio de comprensión del nuevo modelo asistencial, pero no tenemos por qué entender la idoneidad de ceder nuestros datos sanitarios para entrenar un algoritmo. Visto desde el otro lado de la mesa puede que en breve la Inteligencia Artificial nos haga un triage, decida que pruebas nos tenemos que hacer, interprete una radiografía, recomiende a nuestro médico un tratamiento u otro, etc.

 

Soy un defensor de la salud digital pero con salvedades. Sí a la tecnología para descomprimir el colapso asistencial, pero no a la deshumanización del proceso /relación profesional sanitario-paciente.

 

Si a entrenar algoritmos con mis imágenes, datos médicos pero yo informado, autorizando, y teniendo la potestad de poder poner límites a la explotación de los mismos. Podríamos llamarlo algo así como ―empoderar al paciente digital―.

 

Sí a los avances en salud digital, pero a la vez dando los máximos estándares de seguridad al paciente. Como pacientes /usuarios es lógico que tengamos miedo /reticencias a ceder nuestros datos, sin saber ¿Quien los custodia?¿Qué hace con ellos?¿A quién se los comparte?...

 

Mucho camino por andar, pero tenemos que dar los primeros pasos, y no podemos empezar a caminar si no entendemos hacía dónde nos dirigimos con el uso de La Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario. Mi recomendación es preguntar ¿Qué se va a hacer con la información recopilada de nuestro expediente sanitario? Una vez obtengamos la respuesta obraremos en consecuencia.  

 

«Lo que todos tenemos que hacer es asegurarnos de que estamos usando la IA

 de una manera que sea en beneficio de la humanidad,

no en detrimento de la humanidad»[vi]

 

Aprendizaje de las maquinas

• Inteligencia Artificial

-     Machine Learning

o   Deep Learning

§  Inteligencia Artificial Generativa

 

(…) la Inteligencia Artificial en salud utiliza algoritmos y software para emular la inteligencia humana en el análisis, interpretación y comprensión de información médica complicada. Su uso promete mejorar la eficacia del sistema de salud, reducir errores médicos y proporcionar cuidados de salud personalizados.

 

Actividad asistencial

La aplicación de la Inteligencia Artificial en el diagnostico, la prevención y el tratamiento de enfermedades (…)

• Análisis de imágenes médicas

• Sistemas de apoyo a la decisión clínica

• Procesamiento de lenguaje natural

• Administración de tratamientos

• Elaboración de perfiles de pacientes

 

Gestión sanitaria y de las estrategias de salud pública

(…) la Inteligencia Artificial puede emplearse para establecer correlaciones que permitan cambiar o mejorar procesos, protocolos de actuación (…)

• La gestión optimizada de los hospitales y centros de salud

• La gestión optimizada del sistema sanitario en su conjunto

• La creación de modelos predictivos

 

Investigación biomédica y desarrollo de nuevos fármacos

(…) la Inteligencia Artificial ofrece herramientas que permiten agilizar y optimizar estos procesos, que tradicionalmente han requerido una inversión considerable de tiempo y recursos.

• Análisis de datos e identificación de objetivos

• Diseño de fármacos y optimización de moléculas

Screening de compuestos y predicción de toxicidad

• Medicina y farmacología de precisión

 

Medicina preventiva y autocuidado

(…) la medicina preventiva y el autocuidado emergen como áreas donde está demostrado ser particularmente valiosa (…) la Inteligencia Artificial contribuye a la evolución de la medicina preventiva y fomenta una cultura de autocuidado, empoderando a los individuos en la gestión de su propia salud.

• Monitorización y detección temprana

• Gestión de enfermedades crónicas

• Promoción de estilos de vida saludables

• Educación y concienciación en salud

• Apoyo psicológico y bienestar mental

• Personalización de intervenciones preventivas

 

Datos, patrones, tendencias, algoritmos predictivos, perfilados de personas (…) nos deben poner en sobre aviso de la necesidad de proteger los derechos fundamentales de las personas cuando se implementen sistemas o herramientas de Inteligencia Artificial con pacientes (…) debe ser considerada como una forma más de tratamiento de datos (…) debe recordarse que la protección de las personas físicas en relación con el tratamiento de datos personales es un derecho fundamental protegido (…) se erige como clave de bóveda para afrontar los riesgos éticos y legales en materia de Inteligencia Artificial.

 

Retos éticos y legales

• Garantizar el anonimato de los individuos y pacientes

• Protección de la información del individuo por la posibilidad de establecer relaciones entre datos masivos a través de las tecnologías del Big Data

• Evitar posibles sesgos a la hora de tomar decisiones basadas exclusivamente en perfiles y en procesos de estratificación

• Garantizar que la toma de decisiones no sea automatizada o basada exclusivamente en propuestas del sistema de Inteligencia Artificial o en perfiles obtenidos de los pacientes

• Asegurar la transparencia sobre los elementos esenciales y sobre el proceso por el cual un sistema de Inteligencia Artificial llega a la conclusión decisoria  

• Establecer a quién atribuir y quién debe asumir responsabilidades a la hora de emplear herramientas de Inteligencia Artificial en salud

 

Recomendaciones

La Inteligencia Artificial como instrumento de ayuda en la toma de decisiones del profesional sanitario: autonomía y supervisión humana

La Inteligencia Artificial está desempeñando un papel significativo en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales sanitarios (…) resulta esencial encontrar un equilibrio entre la autonomía de los sistemas de Inteligencia Artificial y la supervisión humana para garantizar decisiones seguras y eficaces (…)

 

Transparencia y explicabilidad

(…) desempeñar un papel esencial para garantizar su aceptación y eficacia (…) parece más que conveniente garantizar el principio de transparencia y de información para minimizar las posibles reticencias a las herramientas de Inteligencia Artificial que surgen de la percepción de no conocer cómo toman las decisiones (…) sobre la salud de las personas, (…) será imprescindible potenciar la difusión de información y de transparencia a la hora de aplicar estas herramientas.

 

Robustez

(…) de los sistemas de Inteligencia Artificial es fundamental para garantizar su fiabilidad y efectividad en el sector sanitario.

 

Fomento de la innovación y el desarrollo

La creatividad, la investigación audaz y la experimentación son las fuerzas vitales que permitirán a la Inteligencia Artificial florecer en todo su esplendor en el sector sanitario (…) es imperativo fomentar y proteger la investigación y desarrollo de esta tecnología tan disruptiva (…)

 

Regulación y responsabilidad: Privacidad, calidad de los datos y discriminación

(…) en el fascinante horizonte de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario, donde la tecnología se convierte en un aliado invaluable en la atención de la salud, es imperativo tener en cuenta los cimientos éticos y legales sobre los que se construye esta revolución.

(…) la regulación y responsabilidad se erigen como baluartes esenciales que garantizan la protección de los derechos fundamentales de los pacientes, cuidando especialmente su privacidad e intimidad, la calidad de los datos y la no discriminación (…)

 

Formación

(…) no solo optimiza la eficacia de esta tecnología, sino que también salvaguarda los aspectos éticos y legales inherentes a su uso.

  

«¿Heredarán los robots la Tierra?

 Sí,

pero serán nuestros hijos[vii]

 

La Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario

Protección de los derechos fundamentales de los pacientes

Antonio Serrano Acitores

Tecnos

 

Link de interés

Díaz Ayuso anuncia la incorporación de la robótica y la Inteligencia Artificial para mejorar la atención temprana de niños con discapacidad

Ética para máquinas

Economía digital y regulación europea: mercados y servicios digitales, criptoactivos, gobernanza de datos e IA

La cuarta revolución industrial

• La salud digital y las nuevas formas de atención médica

• Biotecnología: Soluciones para la salud del futuro y la sostenibilidad del planeta

• Ciberseguridad para directivos

La salud y las redes sociales: Conectar para investigar, prevenir, compartir, cuidar y curar

Alquimia: Cómo los datos se están transformando en oro

• Big Data: La utilización del Big Data, el análisis y los parámetros smart para tomar mejores decisiones y aumentar el rendimiento

Metaverso y derecho

• El urinómetro inteligente, un nuevo paso en la incorporación de la IA al ámbito de la salud


«En el siglo XXI,

el poder es más fácil de conseguir,

más difícil de usar,

y más fácil de perder»[viii]

 

ABRAZOTES


[ii] Ángel Villamor Pérez

[iii] Eliezer Yudkowsky

[iv] Manuel Gómez Serrano

[v] Sarah Aerni

[vi] Tim Cook

[vii] Marvin Minsky

[viii] Moisés Naím