Estimad@s
amig@s
Sinopsis
Llevas
meses aceptado nuevas políticas de privacidad sin leer ni una. Subes
fotografías a Instagram,
publicas tus gustos y tendencias políticas en Twitter, compartes los recuerdos de
tus vacaciones en Facebook y charlas por WhatsApp. Te bajas aplicaciones por doquier en el móvil
y consultas temas a diario en Google. Y todo eso lo haces sin pagar ni
un céntimo. Un poco raro, ¿no? ¿Te has parado a pensar qué ganan esas
empresas si te ofrecen el servicio sin coste? Que si el producto es gratis,
quizá se deba a que el producto eres tú.
Datanomics te mostrará, con datos, informes
y hechos comprobados lo que las empresas de tecnología hacen, realmente, con
tus datos personales y cómo le sacan rentabilidad mientras tú,
sin apenas darle importancia, se los regalas. La autora realiza una acertada radiografía sobre cómo se
recaba y se usa nuestra información personal, y de cuáles han sido las
consecuencias indeseadas de estos usos. De cómo hemos sido capaces de pasar de
una economía productiva a una economía del dato, y cómo, para
mantenerla, la sociedad que conocemos ha pasado a creer religiosamente que los
datos son la solución y no el problema.
Ya
lo decía Tim Cook: «El
potencial de la tecnología se basa en la fe que la gente tiene en ella.»
Una fe que se asienta en el desconocimiento total y en la desinformación.
Si quieres abrir los ojos antes de que sea demasiado tarde, éste es tu libro.
«Todos entendemos las alegrías
de nuestro mundo siempre conectado:
las conexiones, que los
demás nos valoren,
las risas, la
información.
Sin embargo,
apenas
estamos empezando a considerar el coste»
Andrew Sullivan
Introducción
(…)
cómo se usan los datos que nos rodean: lo que damos, los que generamos
con nuestra vida, los que facilitamos voluntariamente en algún momento, los que
dejamos sin saberlo y los que influyen en ellos (…) reflejan comportamientos
y pensamientos profundos perfectamente identificados e
individualizados (…)
(…)
las técnicas de análisis permiten a grandes compañías e instituciones
analizar nuestras interacciones digitales y obtener de nosotros una fotografía
interna con un enorme grado de precisión (…)
Los datos están en nosotros. Somos productores de datos (…)
(…)
los datos cuentan nuestro pasado con una precisión nunca vista ahora, y son los
posos sobre los que se lee nuestro futuro con los algoritmos que, en
muchos casos, lo convierten en una profecía autocumplida (…)
(…)
pasar de una economía productiva a una economía del dato (…)
«Los datos son la solución
y no
el problema»
La
autora
lanza una pregunta en la contraportada de la obra a modo carta de intenciones que es muy ilustrativa ¿qué es más peligroso una Roomba que barre tu casa o dejar el
coche abierto?
Habrá
respuestas de todo tipo, pero subestimar a un dispositivo que tiene cámara, que esta continuamente mapeando y tomando datos de tu domicilio y
además transmitiéndolos al fabricante, y no sabemos muy bien el para que, cuando
menos nos debe provocar alguna que otra reflexión.
El
uso intensivo de la IoT
trae consigo muchas ventajas, no lo voy a negar, pero también muchos peligros, ¿cuántos
millones de datos nuestros están en manos de no sabemos quién?, ¿qué uso
les están dando?, al final el no pagar por un producto-servicio
hace que el precio que pagamos sea ceder datos. Datos que una vez
tamizados generan un conocimiento por parte de los fabricantes que utilizan
para ultrapersonalizar las
ofertas que recibiremos, y de ahí sale la siguiente pregunta ¿cuándo nos
recomiendan una serie en Movistar+, una canción en Spotify, un amigo en Facebook, o seguir a un influencer en Instagram, de dónde salió esa
información?
«El [Freemium]
será
una palabra del pasado»
(…)
la movilidad inteligente (…) ha traído la individualidad, la
identificación unívoca de todos y cada uno de nosotros (…) al ser el móvil
un identificador personal más potente que el DNI, todo lo que se
instale, todo lo que se almacene, todo lo que se diga o haga nos identifica de
manera unívoca. Controlar los móviles es controlar la identidad (…)
(…)
¿cómo sería una economía de datos en la que los gigantes tecnológicos
tuvieran que pagar por el acceso de éstos?
(…)
cuestión ética y legal de si se puede comerciar con derechos
tales como la dignidad o la intimidad, y si el derecho de
cancelación de los datos, que no es más que una revocación de uso de los mismos,
iría en contra del concepto de venta, que se basa en el carácter irrevocable
cuando es legal (…) «dividendo»
de los datos: un reparto de los beneficios del tratamiento entre la
empresa que los usa y quien los provee.
(…)
la disponibilidad de cantidad y variedad de datos de
alta calidad, junto con algoritmos y análisis avanzados
capaces de preguntar a esos datos, permitirán predicciones
altamente precisas e individualizadas del comportamiento humano
(…)
(…)
Google y Facebook con modelos de negocio
completamente basados en datos, su extracción y explotación
(…)
(…)
nos encontramos, por primera vez en la historia, una situación en que la
combinación de objetos, conectividad y software pueden obtener datos de una granularidad nunca vista. Está nueva inmersión no es ya de
nosotros en la tecnología, sino de la tecnología con nosotros.
(…)
en 2020, los dispositivos portátiles no se preocuparán por la cantidad de
pasos que demos; se preocuparán por nuestro estado emocional a tiempo
real (…)
Hay
cuatro actividades o centros de costes que identifica el Instituto Ponemon relacionadas con el proceso
de gestión de un incidente y sus gastos asociados:
(i)
Detección y
escalado
(ii)
Costes de
notificación a las personas afectadas por la brecha de datos (…)
(iii)
Respuesta posterior
a la brecha de datos (…)
(iv)
Perdida de ingresos
por pérdida de confianza de los clientes, pérdidas por la paralización de los
sistemas informáticos, así como los costes de perdidas de clientes y los gastos
necesarios para recuperarlo o conseguir nuevos clientes (…)
(…)
la próxima vez que decida apoyar una campaña en Facebook, quejarse del tiempo o expresar su estado de animo en Twitter, subir una selfie a Instagram o compartir canciones melancólicas en Spotify, píenselo. Aunque no tenga
nada que ocultar.
«Aquellos que renunciarían a una libertad esencial
para comprar un poco de seguridad momentánea,
no
merecen ninguna de las dos»
Benjamin Franklin
Link de interés
«Un Estado injusto es más peligroso que el terrorismo,
y demasiada vigilancia fomenta un Estado injusto»
Robert Stallman
Recibid
un cordial saludo
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