Estimad@s amig@s
Sinopsis
Conseguir una IA ética
también es responsabilidad tuya
La inteligencia artificial
ha dejado de ser un argumento inquietante de las películas de ciencia ficción
para convertirse en una cuestión tan real como urgente. Su evolución y los
inevitables debates éticos que acarrea nos incumben a todos, pero suele
delegarse esta responsabilidad en los propios directivos de las empresas
tecnológicas, a menudo coaligados con quienes tienen intereses económicos.
Abrumados por un mundo que
no terminamos de entender y que intuimos atractivo y peligroso, miramos hacia
otro lado. Vivir al margen de la IA es una opción que parece menos viable cada
día que pasa. Lo queramos o no, nos hemos acostumbrado a contar con ella y su
presencia ha pasado a ser algo cotidiano
¿Estamos dispuestos a dejar
un asunto tan delicado como el futuro de la humanidad en manos de una minoría?
¿Cómo garantizamos que los
algoritmos no perpetúen sesgos y discriminación?
¿Cómo deberíamos gestionar
un fallo médico cometido por un robot?
Convivimos con algoritmos,
amables robots de aspecto poco amenazante que nos sugieren qué comprar o qué
ver, que nos piden un taxi o nos encargan comida ―sin olvidar a los serviciales
(y algo inquietantes) asistentes virtuales como ChatGPT―. Son herramientas que
hacen nuestra vida más fácil, pero no podemos obviar los interrogantes que nos
plantea su uso.
Miguel Serrano e Ignacio
Peletier, especialistas en IA, están convencidos de que éste es un asunto en el
que debemos participar todos. Alejándose de los dogmas, con En
qué piensan los robots nos
proporcionan las herramientas necesarias para entender el funcionamiento y las
aplicaciones de la inteligencia artificial, y nos animan a participar en el
debate de su evolución y su futuro para que, con la ayuda de este libro, cada
lector logre formarse su propia opinión sobre ella.
«Hubo un tiempo en
que los hombres dedicaban su pensamiento
a las máquinas, con la esperanza de que ellas
los harían libres.
Pero esto sólo
permitió que otros hombres
con máquinas los
esclavizan»[i]
Introducción
Con este libro queremos
acercar al lector a los fundamentos del diseño, el funcionamiento y la
aplicación de la inteligencia artificial, y explorar los intentos de la
humanidad por crear sistemas que puedan ayudarnos a realizar tareas (…) resolver
estos problemas y expondremos sus aplicaciones reales, las inmensas posibilidades
que ofrece (…) los riesgos que entraña.
(…) la creciente complejidad
de las tareas que queremos que desempeñen las máquinas exige que éstas estén
cada vez más humanizadas (…) si buscamos que una herramienta nos ayude a la
hora de tomar decisiones críticas que evalúen el riesgo-beneficio en
diagnósticos médicos, entonces necesitamos que estos sistemas sean algo
humanos, que su criterio se parezca al nuestro, que nos imiten de forma
eficiente y que lo hagan sin limitación por cansancio, estado de ánimo, error evitable o falta de información.
(…) libro
ambicioso. La inteligencia artificial toca muchísimos ámbitos, y en un afán de
introducir los que consideramos más relevantes, el texto navega entre
cuestiones técnicas, corporativas, organizativas, especulativas e incluso
filosóficas.
Trataremos de establecer los
fundamentos de la inteligencia y el cerebro humanos, pues nos servirán de
referencia para explicar la síntesis artificial que se ha desarrollado a su
semejanza en los últimos años.
«El
aspecto más triste de la vida en este preciso momento es
que la ciencia gana en conocimiento más rápido
de
lo que la sociedad gana en sabiduría»[ii]
¿Cuántas preguntas tenemos
sin responder sobre el impacto de la IA? Cuando hablo de impacto
me refiero al global; personas, economía, ética, salud, humanística… tenemos
que hacer un ejercicio de comprender de que estamos hablando, o nos quedaremos
sin argumentos en los debates que se están produciendo y que quedan por venir. No
dejamos de oír hablar de la IA pero realmente ¿sabemos qué es?, ¿Cómo
nos ayuda?, ¿destruye o construye valor?, ¿humaniza o deshumaniza
nuestra relación?
¿Qué responder ante una tecnología
desconocida?
- ¿Quién
se hará responsable de las decisiones que tomen las máquinas cuando lo hagan de
forma autónoma?
- ¿Nos pueden manipular?
Que autores como Miguel Serrano y Ignacio Peletier nos
hablen de En
qué piensan los robots nos ayuda en nuestro proceso de
discernimiento, me cuesta trabajo tomar una decisión sobre si algo es útil o lo
contrario, si no dedico tiempo a entenderlo.
¿La Inteligencia Artificial
es amiga o enemiga? Muchas preguntas, pocas respuestas, toca
seguir leyendo, comprendiendo, construyendo en futuro.
«Con mucha
diferencia,
el mayor peligro de
la Inteligencia Artificial es que las personas
concluyen demasiado
pronto que la entienden»[iii]
En el corazón de cualquier
sistema de inteligencia artificial se encuentra un elemento fundamental sin el
cual la IA no podría siquiera comenzar a entender el mundo que busca modelar:
el dato. Los datos son la esencia que alimenta las maquinas del aprendizaje
automático[iv]
(…) les permiten aprender de ejemplos pasados para hacer predicciones o tomar
decisiones informadas sobre situaciones futuras (…)
Tipos de aprendizaje
• Modelos supervisados
• Modelos no supervisados
• Aprendizaje por refuerzo
¿Podemos comprender la IA?
«Lo que todos tenemos
que hacer es asegurarnos
de que estamos usando
la IA de una manera
que sea en beneficio de la humanidad,
no en detrimento de
la humanidad»[v]
Bienvenidos
a la era de la inteligencia artificial: todo lo que cambiará y todo lo que
permanecerá
Link de interés
• Moneyball:
Rompiendo las reglas
• Un
nuevo marco para la IA inspirado en las leyes de la robótica
• Manual
práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios
«Los humanos
agregarán valor donde las máquinas no pueden.
A medida que avance
más y más la Inteligencia Artificial,
la inteligencia real,
la empatía real
y el sentido común
real serán escasos.
Los nuevos trabajos
se basarán en saber
cómo trabajar con máquinas,
pero también en cómo impulsar estos atributos
humanos únicos»[vi]
ABRAZOTES
[i] Frank Herbert, Dune
[ii] Isaac Asimov
[iii] Eliezer Yudkowsky
[iv] Machine learning
[v] Tim Cook
[vi] Satya Nadella
