Mostrando entradas con la etiqueta científico. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta científico. Mostrar todas las entradas

domingo, 22 de octubre de 2017

Ciencia versus y o pero negocio; Crónica de una visita a Businesslandia

Estimad@s amig@s
Sinopsis
«Publicar en una revista científica como Nature requiere completitud y consistencia, pero para hacer una patente basta con un buen cerdo que cante». Con esta y otras muchas afirmaciones sorprendentes, el autor de este estimulante texto, el Dr. Luis Ruiz, nos lleva de la mano por el complejo mundo de la transferencia del conocimiento científico al negocio de la biomedicina, y por el camino nos arranca, cuando menos, una sonrisa de complicidad.
En el pasado, la investigación académica se consideraba una actividad pura que no debía ser contaminada por el mercantilismo de la sociedad. Los científicos que, como el autor, se han pasado a la industria, lo que el autor llama «el lado oscuro de la fuerza», son aún peces fuera del agua, han colgado la bata de laboratorio para anudarse la corbata y, para no morir ahogados en el intento, se han visto obligados a aprender el negocio de la biomedicina, sus reglas y sus máximas, a abandonar la consistencia de las observaciones con valor estadístico para abrazar la levedad de anomalías como cerdos que cantan. A través del relato de los errores vividos en propia carne, el Dr. Luis Ruiz nos propone una visita a Businesslandia, un paraíso de cerdos cantores, pájaros azules y monos economistas..., y nos espera al otro lado del espejo.

«No lo fuerces,
busca un martillo más grande»
Ley de Anthony

Prólogo
El de la biotecnología es un sector de expectativas y de datos. El capital internacional se ha dado cuenta de la importancia del clúster biotec de nuestro entorno y está cruzando ya las fronteras de manera muy relevante. Tenemos «semillas» de gran calidad (nuestras compañías biotecnológicas), y entre todos debemos cuidar también nuestro ecosistema, «la maceta», para dar a estas compañías biotec el impulso que se merecen.

El nuestro es un sector de grandes éxitos y de grandes fracasos, del todo o nada, en muchas ocasiones, y donde el retorno no es exclusivamente económico (…) SROI [Social Return on Investment] (…)

Como inversor, recibo varios cientos de planes de negocio cada año, entre los que seleccionamos solo cuatro o cinco para invertir (…) en el camino (…) he aprendido muchas cosas (…) la más importante, seguramente, es que para estas compañías es esencial tener un buen CEO (en todas sus dimensiones, no solo la científica), lo más importante con diferencia. Y en esa línea debemos esforzarnos todos, en formar adecuadamente a todos los líderes de proyectos, formarlos en ambición, gestión y conocimiento de «la cocina», en su relación con los inversores.

Una de mis peleas más frecuentes con los fundadores científicos de compañías biotecnológicas (…) lo importante es querer saber lo necesario para el éxito, y no querer saberlo todo. Un científico tiende por naturaleza a querer saberlo todo, todo y todo, y eso nos hace grandes. Pero en un entorno con recursos escasos y necesidades económicas extraordinarias hay de escoger muy bien qué queremos saber.
Luis Pareras, MD, PhD
Director Healthequity SCR

«Cuando el sabio señala la luna,
el necio se fija en el dedo»
 Confucio

Trabajar mentorizandoasesorando, proyectos de personas académicamente brillantes, tiene muchas recompensas desde el punto de vista del aprendizaje que puedes obtener de esos equipos. Pero tiene la otra parte no tan grata, parafraseando a Confucio, cuando el sabio (académico emprendedor) señala su investigación hipótesis, el necio (inversor, mentor, advisor de negocio) señala la cuenta de resultados.

Luis Ruiz Ávila pone a nuestra disposición un libro, corto para muestra desgracia, donde ha sido capaz de compilar todo el aprendizaje como emprendedor biotec. Es una lectura recomendable para todos aquellos académicos que quieran escalar su spìnoff, hacerla crecer, salir al mercado, negociar con inversores, buscar equipo, asesores, consultores, incluso vender la empresa. Siempre hay que estar dispuesto a aprender y este libro sin duda nos brinda una gran oportunidad de hacerlo, no la dejes pasar.

(…) «Los científicos brillantes que han dedicado años de trabajo a su investigación, a veces toda su carrera, suelen reforzar su apuesta con este argumento [estoy dispuesto a poner una vida de investigación en el tema] (…) saber mucho de algo es un argumento débil para crear una empresa (…) no es suficiente para que el equipo sea creíble (…)» el equipo emprendedor ha de generar compromiso. ¿Está el equipo científico dispuesto a asumir el rol de cerdo?[i]

Recuerda: los inversores y los socios no tecnológicos por lo general no buscan gallinas, buscan cerdos.

« (…) en los fracasos reside a menudo la oportunidad de aprender»

(…) trasladar conocimiento científico fresco a productos tangibles es muy difícil, y por eso cuesta tanto cambiar la percepción social de la actividad científica (…)


(…) es muy frecuente encontrar científicos que descubren e inventan tecnologías prometedoras y acaban reconvertidos en gestores o empresarios sin tener ni idea (…)

(…) quienes mejor se adaptan al nuevo entorno entienden que la principal lección aprendida de la reconversión de científico básico militante a gestor/ empresario de la innovación (…) es que para transformar el conocimiento en valor económico (…) indispensable crear un modelo de negocio sostenible (…)

(…) como ocurre con cualquier tecnología inmadura, era más importante la expectativa que fuésemos capaces de generar que los resultados concretos obtenidos hasta el momento (…)

(…) la mayor parte de las empresas biotec (…) venden intangibles: patentes, tecnologías revolucionarias pero por industrializar, promesas de una cura para una determinada enfermedad con una elevadísima probabilidad de fracaso técnico (…)

(…) cuando eres responsable del proyecto el miedo al fracaso se acentúa, no te deja dormir, te puede llegar a quemar (…)

(…) cuando una empresa basa su expectativa en un proyecto que pasa por sucesivos hitos de desarrollo, que requieren inversiones crecientes, la estrategia típica para gestionar el riesgo técnico es avanzar buscando inversores tramo a tramo (…)

(…) no le pidamos a quien es por naturaleza un explorador que ejerza de contable (…)

«El gran dilema es decidir cuándo cambiar,
o si jugar al todo o nada»

(…) cuando estamos hablando de nuevos mercados, nuevos nichos y nuevas tecnologías que ni siquiera están validadas, los planes de negocio no son más que una hoja de ruta para saber qué terreno hemos estado pisando y por dónde comenzar a introducir cambios (…)

(…) encontrar el equilibrio entre el mínimo equipo necesario para cumplir un objetivo y un tamaño excesivo que comprometa la viabilidad del proyecto (…)

(…) los cuatro jinetes de la apocalipsis del riesgo empresarial:

1.   Riesgo legal: patentes, regulación cambiante, responsabilidad civil.
2.   Riesgo financiero: coste infinito.
3.   Riesgo técnico: impredecibilidad de la manipulación de la biología.
4.   Riesgo comercial: competencia, mercado muy regulado (…)

(…) en las empresas basadas en innovaciones de alto riesgo técnico impulsadas por científicos la adecuada gestión de la incertidumbre es un factor de riesgo clave (…)

(…) es bastante habitual en las biotec que la misma persona que ejerce de Director General haga también de Director Científico, Director Médico, responsable de Desarrollo de Negocio, etc.

«La gacela y el león podrán yacer juntos,
pero la gacela no dormirá del todo tranquila»

Sobrevivir en la selva del mercado implica correr más que nuestros competidores, con independencia del tamaño del depredador de turno.

(…) sin una buena gestión de equipos no hay leyes que valgan ni tecnología disruptiva que llegue a ningún sitio (…)

La creación y el desarrollo de una empresa desde el conocimiento científico pasa básicamente por tener un proyecto que sea:

1.   Creíble
2.   Con un equipo comprometido
3.   Con un modelo de negocio bien definido, reconocible
4.   Con una estrategia bien definida, pero adaptable a un entorno incierto
5.   Apoyado en un plan de trabajo creíble y solido
6.   En un entorno organizativo eficiente
7.   Capaz de generar buena propiedad industrial
8.   Con una visión clara y comunicable
9.   Con accionistas con objetivos bien alineados
10.              Orientado al mercado

«Para quedarse en el mismo sitio hay que correr.
Si lo que se pretende es avanzar,
lo que hay que hacer es correr dos veces más rápido»
Lewis Carroll



Link de interes

«La suerte favorece a las mentes preparadas»
Pasteur

Recibid un cordial saludo


[i] Diferencia entre cerdos y gallinas. Estás comprometido con el equipo o solo estás implicado 

martes, 7 de abril de 2015

Big Data para directivos

Estimad@s amig@s

Sinopsis
¿Conoces realmente que es el Big Data?
¿Crees que es algo que sólo grandes corporaciones se pueden permitir?
¿Te gustaría averiguar por qué los datos son el nuevo oro líquido?

Dos autores de gran prestigio dentro de su sector. Uno de los temas que están dando mucho que hablar y sobre lo que hay poco escrito El Big Data, el nuevo vocablo de moda y el término que aparece en todas las quinielas referidas a las últimas tendencias tecnológicas, se basa, en realidad, en una práctica habitual en el ámbito empresarial.

“La ignorancia está más cerca de la verdad que del perjuicio.”
Denis Diderot

Introducción
En RocaSalvatella definimos Big Data como “la toma de decisiones o la prestación de servicios basada en el uso de flujos de datos digitales y la capacidad de procesarlos en tiempo real”.

… analizando la presencia de terminales móviles extranjeros el Ayuntamiento de Barcelona puede conocer qué porcentaje de pasajeros baja de los cruceros que visitan la ciudad, y que rutas realizan. Con esta información, los responsables turísticos de la ciudad pueden tomar decisiones para mejorar esos porcentajes o tratar de derivar visitas a otros puntos de interes de la ciudad.

… se trata de una tarea extremadamente compleja ya que requiere que la empresa disponga de determinados procesos internos con visión a cliente diseñados para recibir la necesidad y ofrecer la mejor solución en ese momento.

A un directivo, el analisis de datos acumulados por su organización le puede ayudar a tomar las mejores decisiones. También será clave entender cuáles de estos nuevos flujos digitales debe integrar en sus procesos para conocer el comportamiento de sus clientes, ofrecer un servicio adecuado en el momento que lo espere, y en definitiva, obtener una mejor gestión del negocio.

“... nosotros no llamamos datos al Big Data.
Nosotros lo llamamos personas”
Deanine Elsner
CMO de Kraft Foods Group

La empresa (indistintamente del tamaño) que sea capaz de identificar, captar, agrupar y analizar los diferentes flujos de datos digitales relevantes y segmentar, categorizar y sacar rentabilidad de cada grupo de interes será una organización con una ventaja competitiva para afrontar los retos del futuro.

Los directivos tenemos que asumir la necesidad del dato digital como fuente importante para generar valor. Para ello debemos rodearnos de “científicos” que traduzcan-gestionen datos, tener claro que es lo queremos hacer una obtenido y, que pasos vamos a dar una vez analizado.

“Enredarse en lo que se ignora por medio de lo que se sabe.”
Paul Valery

… el nuevo consumidor quiere que se le sirva todo en la misma plataforma, quiere customizar cada uno de sus pasos, la forma de comprar ha cambiado radicalmente.

La potencialidad de la gestión de los datos ofrece unos beneficios que derivan, principalmente, de la actuación en cuatro ámbitos empresariales:
1.   Gestión
Mejorar la gestión de los datos significa tanto reducir costes como afinar en la predicción para mejorar la toma de decisiones.

2.   Negocio
La acumulación de datos puede llegar a ser una fuente de ingresos para las compañías…
datos que a corto o medio plazo puedan desembocar en la creación de nuevos servicios y mejorar la toma de decisiones por parte de los cuadros directivos…

3.   Servicios
La empresa que sea capaz de ofrecer un servicio adaptado a las necesidades de cada consumidor a un precio ajustado dispondrá de una gran ventaja competitiva.

4.   Marca
Gracias a la gestión de datos las empresas pueden generar nuevas oportunidades para contactar con el usuario. Una realidad que permite incrementar la presencia de la marca en la vida cotidiana de sus consumidores y, por lo tanto, mejorar la notoriedad.
Detectar los momentos críticos de interacción y saber el cuál es el comportamiento del usuario en cada uno de ellos puede ser muy útil para decidir cuándo y cómo debemos hacerle llegar una información determinada.

El rol profesional necesario para desarrollar esta tarea se llama “científico de datos” y según McKinsey, solo en Estados Unidos, se prevé una escasez de más de 140.000 profesionales de este tipo para cubrir la demanda y más de 1,5 millones de directivos con las competencias necesarias para entender los datos procesados y enfocarlos al negocio.

… el rol del científico de datos… se encargara de entender la pregunta que el directivo le formule, traducirla a variables a analizar, saber qué consultas a cada conjunto de datos debe realizar, cruzar los datos y finalmente dar el resultado… responder a la pregunta.

La integración de los flujos digitales de datos en la empresa debe generar un impacto positivo en el cliente, ya sea para conocerlo mejor y ofrecerle una propuesta más personalizada o para agilizar los procesos de respuesta.  La presión generada por las expectativas del cliente exige ganar en velocidad en los procesos internos de la compañía.

… en el momento que uno se plantea iniciar un proyecto de Big Data debe contar con el apoyo del departamento legal, tener claro el objetivo a conseguir y los indicadores que determinan la consecución de éste y formar un pequeño comité que incorpore un rol del departamento legal y otro rol que se encargue de la gestión del dato con conclusiones de negocio.

… existen tres tipologías de tratamiento de datos: la primera consiste en mover mucha cantidad de datos; la segunda se basa en cruzar numerosas fuentes de datos; y la tercera se centra en la gestión ágil de los datos sin importar la cantidad.

… puede hablarse de cinco grandes categorías de objetivos fruto de la gestión de los datos:
Objetivo 1: mejorar la gestión empresarial
… entender que flujos de datos se pueden aprovechar para la gestión diaria de la organización…
·         Mejora de la eficiencia
·         Mejorar la efectividad

Objetivo 2: generar nuevas oportunidades de negocio
Con la tendencia a la acumulación de datos integrada en la propia dinámica de la empresa, aparece una nueva oportunidad de negocio que no se planteaba hasta la fecha: comercializar la base de datos.

Objetivo 3: mejorar el servicio prestado
Una gran obsesión de cualquier directivo es la de poder ofrecer un producto o servicio que se ajuste a las necesidades de los clientes. Ello requiere un mayor conocimiento de los intereses de los usuarios para poder ofrecer servicios nuevos, mejores y más personalizados.

Objetivo 4: desarrollar la marca
Disponer de un mayor conocimiento de los usuarios se traduce en la posibilidad de presentar la marca y los servicios en aquellos precisos instantes en que se aporta valor.

Objetivo 5: recuperar el control del canal
Podemos y debemos estar presentes en canales masivos como Facebook, Twitter, YouTube o Instagram, si es ahí donde nuestros públicos están presentes. Pero la presencia en dichos espacios debe servir para presentarles la marca e incentivarlos a que se incorporen a nuestra propia base de datos

… se recomienda interpretar los datos y las conclusiones con la mente puesta en determinar las próximas acciones a llevar a cabo.

La medición permite cerrar el ciclo de gestión del proyecto: planificar, definir objetivos, públicos y preguntas clave, obtener datos, analizar, obtener respuestas, verificar y actuar.
… es preciso ajustar la dirección del proyecto en base a los resultados del día a día. Actuar, medir, aprender y volver a actuar.

·         Definición de indicadores
·         Creación del cuadro de mando de seguimiento
·         Establecer la periodicidad del seguimiento
·         Adaptar el plan de acción en base a los resultados

Forma parte de la toma de decisiones de una empresa elegir en qué parte de su ecosistema desea estar y cómo formar parte de él, qué datos integraría en un data hub y cuales bajo ningún concepto, con quien va a realizar alianzas… estas decisiones van a determinar la hoja de ruta del futuro de la gestión de los datos.

Hay que prestar atención a las oportunidades de obtención de datos que hay en todos y cada uno de los momentos de contacto. Hay que saber detectar otras posibles fuentes de datos, y hay que saber integrar todos esos flujos en un proceso de toma de decisiones que nos permita atender más y mejor a nuestros clientes…

“Las empresas van a tener que aprender a hacer las preguntas correctas a sus datos.”
Hal Gregersen
Director ejecutivo del centro de liderazgo de MIT Sloan



Link de interes

“Nunca se desprende uno de lo que le pertenece aunque lo tire o lo regale.”
Johann W. Goethe


Recibid un cordial saludo