Gemelos Digitales: Explora la revolución de los gemelos digitales y cómo están transformando industrias y sociedades a través de la simulación avanzada y la innovación tecnológica

Estimad@s amig@s

Sinopsis

• ¿Te interesa entender qué son los gemelos digitales y cómo están transformando la industria?

• ¿Quieres explorar las aplicaciones prácticas de los gemelos digitales en diferentes sectores?

Prepárate para sumergirte en el concepto innovador de los gemelos digitales y su impacto en la fabricación, la industria del automóvil y más allá. Desde su definición hasta su implementación práctica y los desafíos que enfrentan, este libro te guiará a través de cada aspecto de manera accesible y cautivadora.

• ¿Qué es el un gemelo digital? Explora la definición y funcionamiento de los gemelos digitales, así como su aplicación en la fabricación y proyectos industriales.

• Plataforma, ecosistema y contexto empresarial: Descubre el ecosistema de los gemelos digitales, su evolución y las ventajas que ofrecen a las empresas.

• Tendencias futuras: Vislumbra cómo se perfila el futuro para los gemelos digitales, incluyendo los hilos digitales y las innovaciones emergentes.

 

«El cambio digital no se impone

debemos inspirar al profesional»[i]

 

¿Cómo podemos tener una versión digital de un bien físico [tractor, automóvil, apero, etc.] con el que simular mantenimiento [predictivo y preventivo] y hacer escenarios de posibles intervenciones?

Estamos hablando de virtualizar un bien físico, con el cual estamos interactuando y generando una serie información —datos con el cual a su vez generamos un aprendizaje —retroalimentación para la organización de manera continua.

 

¿Por qué crear un gemelo digital de una herramienta? Con la simulación podemos llevar el gemelo a un estrés que en circunstancias normales tardaríamos años, estamos adelantando la identificación de posibles averías con lo que podríamos hacer escenarios de mantenimiento [predictivo y preventivo], prever desgastes, programas paradas en épocas de baja carga de trabajo.   

 

Ø  ¿Cómo funcionará?

Ø  ¿Cómo se comportará [frio, calor, barro, polvo, ambiente confinado…]?

Ø  ¿Cómo aumentar su rendimiento?

Ø  ¿Cómo disminuir sus puntos de fricción?

Ø  ¿Cómo reducir /aumentar el centro de gravedad?

Ø  ¿Cómo puedo cambiar una pieza de la manera más fácil?

o   ¿Cuántas horas es su vida útil?

Ø  ¿Cómo puedo a través del uso de un gemelo digital mejorar la formación de mecánicos?

o   ¿Qué información estoy extrayendo?

o   ¿Estoy transformando los datos crudos en inteligencia procesable?[ii]

o   ¿Qué aprendizajes

o   ¿Cómo lo comparto con los diferentes stackeholders?

Con la hibridación del gemelo digital, el “vehículo conectado”, y una plataforma puedo planificar los flujos de trabajo del taller, las existencias de repuestos y las paradas no programadas.

Ø  ¿Qué impactos obtenemos en nuestra cuenta de resultados?

o   ¿En que medida esta mejorando el nivel de servicio de nuestra red de partner?

§  ¿Qué mejoras estamos logrando en la experiencia de cliente?

¿Qué valor capturaremos con la implementación de los gemelos digitales en nuestra organización?

Ø  ¿Con qué apoyos contamos?

Ø  ¿Qué retorno espera obtener la propiedad?

Ø  ¿Qué estrategia marco el Consejo de Administración?

Ø  ¿Qué hoja de ruta maneja el CEO?

¿En qué riesgos podemos incurrir?

Ø  ¿Tenemos que actualizar nuestro plan?

Ø  ¿Cómo nos estamos reforzando cara a proteger activos digitales core?

¿Quién liderará el proyecto?

Ø  ¿Qué limitaciones en cuanto a inversión, medios, personas le vamos a poner?

Ø  ¿Qué tiempo hemos marcado antes de “exigir” beneficios?

 

«Pensar

es el trabajo más difícil que existe»[iii]

 

Gemelos Digitales

Explora la revolución de los gemelos digitales y cómo están transformando industrias y sociedades a través de la simulación avanzada y la innovación tecnológica

Alejandro Romero Pérez

Ediciones neutrón

Link de interés

—  Gemelo Digital

—  Navantia contrata los gemelos digitales de Siemens para dos buques hidrográficos

—  NextPort, la apuesta andaluza de la estadounidense Moffat & Nichol que exporta sus gemelos digitales a puertos de todo el mundo

• Organizaciones Exponenciales

• La cuarta revolución industrial

• Las tecnologías IoT dentro de la industria conectada 4.0

• La Meta es la Industria 4.0: Descubre la tecnología que hace posible la nueva revolución industrial

• Industria 4.0 Digitalización

• A Data-Driven Company: 21 claves para crear valor a través de los datos y la inteligencia artificial

• Ética para máquinas

• Data Strategy: Cómo beneficiarse de un mundo de big data, analytics e internet de las cosas

• Experiencia de cliente

• Experiencia líquida

 

«Utiliza la fuerza ordinaria para combatir;

emplea la extraordinaria para vencer»[iv]

 

ABRAZOTES

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[i] Manuel Manrique

[ii] Pp., 54 Bucle OODA (Observar-Orientar-Decidir-Actuar)

Inteligencia Artificial y defensa: El impacto en los ejércitos

[iii] Henry Ford

[iv] Sun Tzu  

Una ética para Big data; Introducción a la gestión ética de datos masivos

Estimad@s amig@s

Sinopsis

Este libro trata sobre cómo la ética afecta, y se ve afectada, por el cambiante e inasible mundo de los datos. Sirviéndose de voces autorizadas por la academia, de asociaciones profesionales y de instituciones públicas, norteamericanas y europeas, la autora perfila el escenario que emerge del uso de la internet de las cosas para la obtención de datos masivos; identifica los principales problemas que atañen a su almacenamiento, procesamiento y utilización; y aporta sugerencias sobre cómo puede contribuir la ética a gestionar estos procesos de un modo orientado hacia el bien común.

«La ley no reemplaza a la conciencia»

Edward Snowden

Me gustaría empezar la reseña de una ética para big data, con una pregunta ¿Necesitamos pensar la ética de otro modo para abordar la irrupción digital?

Sinceramente creo que sí, necesitamos no solo un código ético a nivel persona, empresa o incluso sociedad. Tenemos que ir más allá de los códigos y reflexionar como una sociedad madura ¿somos conscientes de la gran cantidad de datos sensibles que estamos compartiendo a diario?

En este segundo caso creo que no estamos siendo conocedores de la gran cantidad de información que compartirnos de manera consciente o inconsciente, de los peligros que genera esa compartición de datos.

Los datos son el petróleo del siglo XXI, me parece muy bien, pero ojo con el petróleo que estas cediendo, a quien se lo estás concediendo y a su vez que uso hacen esos terceros con tu información.

«Las máquinas están aprendiendo ahora lo que es,

¿por qué no enseñarles lo que debería ser?»

Rosa Colmenarejo Fernández

Estamos ante nuevos escenarios que obligan a pensar la ética de una forma necesariamente revolucionaria, un pensamiento moral que ponga en crisis la ética aplicada tal y como la venimos entendiendo desde la eclosión de la business ethics, esto es, como una disciplina diferenciada de la actividad propia de la empresa o de las organizaciones en vez de ser parte integral e indiferenciada de estas.

La reflexión ética que corresponde a esta IoT podría mapearse de acuerdo con la siguiente taxonomía:

● La ciberética

● La ética de la computación

● La ética de la información en investigación biomédica

(…) problemas entre seguridad y big data[i]:

● Los usuarios no han llegado a comprender cómo afectan las violaciones de privacidad tanto a individuos como al comportamiento social de estos.

● Existe una falta de transparencia en cuanto a políticas de privacidad y de información respecto a los análisis predictivos aplicados a los datos facilitados por los usuarios, y esto debido a las carencias de los procedimientos legales relacionados con BD.

● Los datos falsos o los resultados de análisis falsos pueden ser compartidos (…) en los centros de datos, lo que dificulta que los usuarios puedan ejercer su derecho de corregir o enmendar los errores o falsedades (…)

● Es posible programar analisis de BD que permiten predecir con exactitud y de forma automática un amplio rango de atributos altamente sensibles como orientación sexual, etnicidad, creencias religiosas, ideología política, uso de sustancias adictivas, nivel de inteligencia,  rasgos personales del carácter como optimismo, tendencias depresivas (…) todo ello pertenecen al ámbito de lo estrictamente íntimo y, por tanto, necesariamente privados.

¿Cuáles son las obligaciones y derechos de quienes generan los datos? ¿A quién pertenecen los datos? ¿A quiénes los generan o a quiénes pusieron el medio para hacerlos posibles? ¿Pueden los derechos de propiedad de los datos ser transferidos? (…) ¿Es necesario distinguir entre propiedad (property) y pertenencia (ownership)?

Una gestión irresponsable de la privacidad provoca que los riesgos de daño, desigualdad, discriminación y pérdida de autonomía emerjan fácilmente (…)

«La promoción de la seguridad requiere siempre del sacrificio de la libertad, aun cuando esta solo puede ser ampliada a costa de mayor seguridad. Es más seguridad sin libertad equivale a esclavitud […] y libertad sin seguridad equivale a estar perdido y abandonado»

Zygmunt Bauman

Una ética para Big Data

Introducción a la gestión ética de datos masivos

Rosa Colmenarejo Fernández

Editorial UOC

Link de interés

● Privacidad y anonimización de datos

● China prohibe el anonimato

● Learning Analytics; La narración del aprendizaje a través de los datos

● BIG DATA; El poder de los datos

● Big Data; La utilización del big data, el análisis y los parámetros smart para tomar mejores decisiones y aumentar el rendimiento

● Las bases del Big Data

● Big data; eje estratégico en la industria audiovisual

● Organizaciones orientadas al dato; Transformando las organizaciones hacia una cultura analítica

● Customer Analytics: Mejorando la inteligencia del cliente mediante los datos

● Big Data para directivos

● LA ÉTICA DE LA EMPRESA EN LA ENCRUCIJADA

● LIDERAZGO ÉTICO; La sabiduría de decidir bien

● VALOR y VALORES; ética para directivos

● ÉTICA A NICÓMACO

«El ser humano está en la sociedad.

Y solo en ella aparece»

María Zambrano

Recibid un cordial saludo

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[i] Estado de la cuestión realizado por Mortazavi y salah (2015)

BIG DATA El poder de los datos

Estimad@s amig@s

Sinopsis

Big Data es algo más que una revolución tecnológica, y su uso predice una radical transformación empresarial y de los negocios. Su finalidad es aprovechar el valor incalculable de los datos que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar y optimizar con éxito sus principales procesos empresariales.

Esta obra ofrece una panorámica completa de qué son y cómo se usan los big data, proporcionando sentido común y pragmatismo en lo que actualmente es un área confusa y demasiado teórica. Cuenta además con numerosos consejos prácticos, técnicas, metodologías, y muchos ejemplos recopilados durante años de trabajo con algunas de las principales empresas del mundo.

«Todo poder es deber»

Victor Hugo

Prefacio

Piense diferente

Sus competidores ya están sacando partido a los big data, y es más, su infraestructura tradicional de las TI es incapaz de gestionar, analizar y actuar en base a los big data.  

Piense diferente

Los big data pueden impulsar nuevas aplicaciones de negocio, como marketing personalizado, servicios basados en la ubicación, mantenimiento predictivo, análisis de atribución y analíticas de comportamiento de la maquinaria (…)

Piense diferente

«Sólo es digno de su poder el que lo justifica día a día»

Dag Hammarskjold

Introducción

La clave de los big data  (…) está en aprovechar los conocimientos únicos que se obtienen sobre los clientes, productos y operaciones y aplicarlos para reestructurar el proceso de creación de valor, optimizar las principales iniciativas y descubrir nuevas posibilidades de monetización (…)

«Todo poder humano está compuesto de tiempo y paciencia»

Honore de Balzac

Este es el último (por ahora) de una serie de post que he querido dedicar a poner en valor la importancia del big data. Se habla mucho de la gestión masiva de datos, pero no es menos cierto que se aplica poco la información que se puede extraer de ellos, o se infrautiliza.

El dato genera oportunidades de negocio, pero tenemos que ser rápidos, audaces, agiles, tomar decisiones a tiempo real, ¡actuar! De nada sirve gestionar ingentes cantidades de datos si luego no somos capaces de monetizarlos.

Utilicemos el nuevo conocimiento que el dato nos aporta para optimizar nuestro porfolio de soluciones, fomentar una cultura orientada al dato, tomar mejores decisiones de negocio, para escalar, para (...)

«El hombre que pretende obrar guiado exclusivamente por la razón está condenando a obrar muy raramente»

Gustave le Bon

Actualmente nos encontramos en medio de otra revolución de los negocios basados en datos. Hay nuevas fuentes de datos generados por medios sociales, móviles, sensores o maquinas que poseen el potencial de cambiar por completo el proceso de generación de valor de una organización.

El movimiento de los big data está impulsando una transformación de los negocios (…) enfoque operativo predictivo y previsor que saca partido de todos los datos disponibles (…) en tiempo real para optimizar el rendimiento empresarial.

Tabla 1. Los big data tratan sobre la transformación de los negocios.
Toma de decisiones actual				Toma de decisiones mediante big data
"Vista atrás" a posteriori				Recomendaciones "mirando hacia
				adelante"
Menos de un 10 por cien de				Aprovechar datos de fuentes diversas
datos disponible
Agrupados, incompletos,				En tiempo real, relacionados, controlados
inconexos.
Monitorización empresarial				Optimización empresarial

A lo largo de casi todas las organizaciones vemos multitud de ejemplos en los que los datos van acompañados de analíticas avanzadas que pueden transformar procesos empresariales como:

● La adquisición.

● El desarrollo de productos.

● Fabricación.

● Distribución.

● Marketing.

● Gestión de precios y beneficios.

● Merchandising.

● Ventas.

● Operaciones de tienda.

● Recursos humanos.

Índice de madurez de los modelos de negocio de los big data

1.   Monitorización empresarial

2.   Perspectiva empresarial

3.   Optimización empresarial

4.   Monetización de los datos

5.   Metamorfosis empresarial

Conforme nuestra organización vaya subiendo en el índice de madurez del modelo de negocio de los big data, vera tres cambios culturales u organizativos:

● Los datos están pasando de ser un coste empresarial a minimizar a un recurso corporativo a explotar (…)

● Las analíticas y los algoritmos y modelos analíticos que las sustentan están convirtiendo en una propiedad intelectual de la empresa que hay que gestionar, alimentar y a veces proteger legalmente (…)

● Nuestra organización se siente cada vez más cómoda al tomar decisiones basadas en los datos y las analíticas. Los usuarios y la administración de la empresa cada vez tienen más confianza en los datos y empiezan a prestar atención a lo que les dicen acerca de sus empresas (…)

Los big data han cambiado los matices para definir y cuantificar términos como valioso, importante y exitoso. Son estos matices los que alimentan los conocimientos que son la fuente de la ventaja competitiva y la diferenciación empresarial.

Optimizar el ciclo vital del proceso de interacción con el cliente es, probablemente, la oportunidad de negocio número uno para los big data en las empresas de tipo B2B (…)

Las organizaciones que no se adaptan al big data corren el riesgo de (…)

● Bajar sus beneficios y sus márgenes.

● Perder cuota de mercado.

● Dejar que la competencia innove más rápido.

● Perder oportunidades de negocio.

«Deberíamos utilizar el pasado como trampolín y no como sofá»

Harold Macmillan

BIG DATA

El poder de los datos

Bill Cshmarzo

ANAYA multimedia

Link de interes

Big data La utilización del big data, el analisis y los parámetros smart para tomar mejores decisiones y aumentar el rendimiento

Las bases del Big data

Big data; eje estratégico en la industria audiovisual

Organizaciones orientadas al dato; Transformando las organizaciones hacia una cultura analítica

Customer Analytics: Mejorando la inteligencia del cliente mediante los datos

Big data para directivos

«El pasado es como un lámpara colocada a la entrada del porvenir»

Robert de Lamennais

Recibid un cordial saludo