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viernes, 12 de septiembre de 2025

José Fernández López: Un empresario sin miedo al riesgo

Estimad@s amig@s

Sinopsis

José Fernández López fue un visionario que transformó la industria española con su audacia y espíritu innovador. Sin miedo al riesgo, apostó en solitario por dos mataderos industriales en quiebra durante la República. Fundó junto a sus hermanos el laboratorio químico, Zeltia, al inicio de la posguerra, y dio cobijo a científicos represaliados durante la dictadura. Creó la primera multinacional de transportes especiales ferroviarios, Transfesa, y patentó un sistema de cambios de vías para unir por tren a España con el continente europeo en el paso de los Pirineos.

Revolucionó la pesca con la primera flota de congeladores de Europa, que surcó los mares bajo la bandera de Pescanova, y promovió el desarrollo industrial con proyectos estratégicos como la extracción de titanio y litio. Su legado va más allá de los negocios: su papel como mecenas cultural y su compromiso con Galicia marcaron una diferencia en la historia del país.

En esta biografía premiada ex aequo con el Premio LID de Biografía Empresarial, en su XXI edición, por su rigor histórico y documentación inédita, así como por su narrativa envolvente, se rescata del olvido la figura de uno de los empresarios más influyentes del anterior siglo, que supo adelantarse a su tiempo. Es la historia de un galleguista de corazón, de una discreción absoluta, que perteneció a una generación única.

 

«Damos casi todos los pasos decisivos de nuestra vida

por algún impreciso impulso interior»[i]

 

Prólogo

La importancia de las personas[ii]

El lector, a medida que se adentre en las páginas de este libro, irá encontrando nombres que le sonarán, algunos de ellos incluso habrán participado en la historia emocional e individual de cada uno de los lectores: los Mataderos de Mérida y Porriño, Zeltia, Transfesa, Antibióticos, Frigsa, Pescanova. Detrás siempre había una vocación de hacer más grande su país, de servir a los demás. En la raíz de sus iniciativas se encontraba un marcado sentido de servicio al interés general: allí estaba el suministro de carne en una España que pasaba hambre, las vitaminas tan necesarias entonces y ahora, el transporte de ganado y de frutas, el pescado congelado que llegó a todas partes, los antibióticos y la penicilina, el kiwi, que él trajo a España, y así un buen número de iniciativas que le permitieron, junto a otros, especialmente sus hermanos, y en otras ocasiones en solitario, crear una gran fortuna, al mismo tiempo que fundar e implantar un grupo empresarial infrecuente en la España que le tocó vivir (…) Él era, por encima de todo, un emprendedor, un creativo, un empresario que se distinguía por su nula aversión al riesgo (…)

 

(…) no le interesaba el dinero, le seducía y le movía la obra. Sus retos eran la próxima empresa: los mataderos, las vitaminas, los minerales, las frutas, los abonos, los trenes para transportar, los grandes barcos para pescar, las nuevas factorías para las nuevas medicinas, y tantos y tantos retos que se autoimpuso y que sirvieron de motor de su vida (…)

 

«¿Cómo contamos el pasado?

¿Llegamos a atraparlo alguna vez?»[iii]

 

Tras los pasos del empresario invisible

Esa es la premisa de esta biografía, rescatar del olvido la figura de uno de los empresarios más influyentes e innovadores del siglo XX, que hoy día es un completo desconocido. Un auténtico visionario que supo adelantarse a su tiempo. Sin miedo al riesgo apostó en solitario por dos mataderos industriales en quiebra durante la república. Financió la compra del último ejemplar porcino de un linaje en extinción para quitárselo a los ingleses en plena guerra civil. Fundó junto a sus hermanos un laboratorio químico en el inicio de la posguerra. Dio cobijo a científicos represaliados durante la dictadura. Creó la primera multinacional de transportes especiales ferroviarios (…) Patentó un sistema de cambio de ejes para unir por tren España con Europa, en el paso de los Pirineos, sin hacer transbordo en la frontera. Edificó viviendas bonificables, puso en marcha economatos y ayudó a crear bibliotecas, institutos y hospitales durante los años del hambre. Apostó por la minería en busca de estaño para fabricar sus propias latas de conserva, y así nació la marca Apis; o el caolín necesario para la síntesis del moderno insecticida DDT, donde ZZ es un referente. Explotó el primer yacimiento de minerales de titanio y de litio. Se asoció con cinco laboratorios para producir antibióticos durante la autarquía. Invirtió y proyectó la primera flota de barcos congeladores de Europa y la tercera del mundo. Constituyó las primeras sociedades mixtas del sector pesquero en África y se extendió a otros continentes. Cultivó la primera plantación de kiwi europea. Financió el legado de Castelao a su viuda para que no le faltase de nada en sus últimos años. Donó obras de arte, colecciones de antigüedades y restos arqueológicos.

 

«Cualquier punto

es el punto de partida»[iv]

 

José Fernández López: Un empresario sin miedo al riesgo, es una densa biografía escrita por Marisa Gallero que necesita tiempo para leerla no solamente por su extensión, si no por el desempeño empresarial del protagonista.


José Fernández López fue un empresario innovador y polifacético liderando empresas en sectores muy diversos, impulsado desde su Galicia natal al exterior. Hay que poner en valor los tiempos que le toco vivir, hoy lo vemos todo fácil con el auge de lo digital, y no empatizamos con las dificultades a las que se enfrento el protagonista de la obra. Por ejemplo en 1043 funda Transfesa, 1944 Zeltia, 1949 antibióticos, 1954 accionista de Aviaco, 1960 Pescanova…  

 

A los lectores más jóvenes puede que no conozcan a Rodolfo langostino, el tomate Apis u otras marcas que lidero Fernández López “el nombre de un hombre para Galicia”[v] conocer la historia nos ayuda a entender el presente y el futuro, por ello leer biografías de personas que tanto han trabajado por el desarrollo empresarial es más que necesario.

 

«Hacer tiempo si es que es posible que el tiempo se haga,

 si no es vivir precisamente deshacer el tiempo»[vi]

 

(…) Su rastro lo marcó el triunfo de sus compañías, algunas tan populares que cualquiera que haya vivido durante el siglo XX habrá oído hablar de ellas. ¿Quién no escuchó el eslogan «Si mata es ZZ» de la emblemática Zeltia? ¿Quién no recuerda el socorrido foie-gras Apis «de toda confianza»? ¿Quién no reconoce el inconfundible impermeable amarillo del capitán Pescanova y el acento argentino de Rodolfo Langostino? (…)

 

«Hemos de aprender a sobrellevar

lo que no puede evitarse»[vii]

 

José Fernández López

Un empresario sin miedo al riesgo

Marisa Gallero

Lid editorial


Link de interés

• Pablo Garnica Echevarría: El gran banquero

• José Mª De Oriol y Urquijo

• Unión Española de Explosivos: 150 años de la empresa que fundó Alfred Nobel

• El gas natural en España

 

«Y, en definitiva,

¿Qué podemos considerar propio más que la energía, la fuerza y la voluntad»[viii]

 

ABRAZOTES


[i] Austerlitz, W. G. Sebald

[ii] Bieito Rubido

[iii] El loro de Flaubert, Julian Barnes

[iv] Juan Ramón Jiménez

[v] Pp., 487 Las últimas palabras del pésame del museo de la ciudad de Leréz.

[vi] Hecho en falta, Juan Bonilla

[vii] Los ensayos, Michel de Montaigne

[viii] conversaciones con Goethe, J.P. Eckermann 

domingo, 24 de septiembre de 2017

Privacidad y anonimización de datos

Estimad@s amig@s

Sinopsis
En este libro se trata el papel que tiene la preservación de la privacidad en el proceso de publicación de datos. En concreto, se ven los principales métodos de enmascaramiento de datos y el modelo de k-anonimidad, que representa uno de los modelos más conocidos y empleados en los procesos de anonimización. 
El objetivo de estos procesos es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadanía cuando se publica información que contiene datos personales. Por un lado, la publicación de estos datos es muy útil para la investigación que realizan instituciones, universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violación de privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos de datos. 
Los diferentes capítulos de este libro comprenden la definición de la problemática relacionada con la privacidad, los modelos teóricos más importantes —esto es, aleatorización o perturbación aleatoria, el modelo de la k-anonimidad y la privacidad diferencial— y las problemáticas y soluciones específicas en distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y datos temporales, redes sociales y registros de búsquedas.

«Aprender muchas cosas no nutre la inteligencia»
Heráclito

Prólogo
Ya sea por interés mutuo o por la existencia de todo tipo de regulaciones que así lo exigen, individuos y organizaciones de todo el mundo se ven obligados a publicar los datos que recogen en diferentes estudios demográficos o de investigación. La publicación (…) de estos datos puede producir unos efectos muy beneficiosos incluso para los participantes de estos estudios (…)

(…) la publicación o la compartición de bases de datos que, a menudo, contienen información privada —incluso sensible– de un conjunto de ciudadanos necesita realizarse de manera que se respeten las garantías de privacidad de los individuos (…) garantías de privacidad no se pueden conseguir con planteamientos simplistas, como eliminar o modificar los nombres u otros identificadores habituales (…) diferentes tipos de datos combinados entre sí se convierten en «cuasidentificadores» que pueden servir para determinar la identidad de algunos de los individuos presentes en los datos.

En un estudio muy conocido publicado en el año 2000 [38], Latanya Sweeney, directora y fundadora del Data Privacy Lab, mostraba cómo el 87% de la población de los Estados Unidos de América podría ser identificada únicamente a partir de su código postal, sexo y fecha de nacimiento. Del mismo modo, casi la mitad se podrían identificar sustituyendo el código postal por la ciudad, pueblo o municipio de residencia. Incluso un 18% todavía se podrían identificar si, en lugar del código postal, se dispusiera del condado de residencia (…) necesidad de desarrollar diferentes herramientas para garantizar la privacidad de los ciudadanos en el contexto de la publicación de este tipo de datos.

«Hace falta saber mucho para poder ocultar que nada se sabe»
Marie von Ebner-Eschenbach

Estamos inmersos en la vorágine del dato. Todos hablamos de Big Data como si fueran peladillas, pero pocos se atreven a levantar la voz y hablar de la necesaria privacidad y anonimización del dato. 

Compartimos nuestros datos con demasiada alegría o irresponsabilidad ¿Somos conscientes realmente de la información que estamos compartiendo? ¿Sabemos que uso―tratamiento que le darán las empresas a las que les estamos cediendo información? ¿Qué puede pasar por el uso―abuso de la información que estamos compartiendo?

Privacidad y anonimización de datos se puede leer bajo dos primas, la del profano que le va a ayudar cuidar más la manera en que comparte sus datos; Y una segunda para los profesionales que se dedican a su gestión que sin duda encontrarán un catálogo de metodologías para anonimizar los datos y de esa manera poder seguir trabajando con ellos sin poner en riesgo la integridad de los ciudadanos.

«La mayor sabiduría que existe es conocerse a sí mismo»
Galileo Galilei

La minería de datos (data mining) es el proceso de extraer información útil, interesante, y desconocida hasta el momento de conjuntos de datos. El éxito de la minería de datos se basa en la disponibilidad de datos de calidad (…)

Desde el punto de vista de la privacidad o anonimización, los atributos de un conjunto de datos se dividen en cuatro clases, según el tipo de información que contienen:
● Los Identificadores
● Los casidentificadores
● Los atributos sensibles
● Los atributos no sensibles

(…) el objetivo es que un único individuo sea indistinguible respecto a un conjunto de individuos suficientemente grande para proteger su identidad, de tal forma que el atacante solo puede deducir cierta información con una cierta probabilidad (…)

(…) existen dos enfoques principales para limitar el riesgo de divulgación en procesos de publicación de datos:
● Protección no interactiva
● Protección interactiva

(…) si los datos de un individuo tienen un impacto significativo en los resultados de un análisis, probablemente la privacidad de este individuo está en riesgo (…)

Los métodos de enmascaramiento permiten modificar los datos originales con el objetivo de impedir o dificultar la identificación de un usuario en los datos protegidos. Estos métodos se pueden clasificar en tres categorías básicas en función de cómo se manipulan los datos originales para definir el conjunto de datos protegidos.
● Métodos perturbativos
● Métodos no perturbativos
● Generadores de datos sintéticos

En los últimos años, se ha generalizado de manera significativa el uso de tecnologías como el sistema de posicionamiento global (GPS), la identificación por radiofrecuencia (RFID) o los servicios basados en la localización (LBS). Estos sistemas permiten determinar en un momento concreto la posición de un objeto (…) con una precisión de metros o centímetros (…)

(…) los datos de localización y los temporales, sobre todo asociados a trayectorias, a menudo pueden revelar información personal sobre los individuos. Conociendo datos de localización, y combinándolos en algunos casos con atributos casidentificadores (...) revelar información que vulnera la privacidad de los usuarios (…) analizando las localizaciones más frecuentadas y las horas a las que fueron visitadas, es posible inferir información sobre la dirección del domicilio, estilo de vida, preferencias, creencias religiosas, ideología política (…)

(…) el principal reto que se plantea en estos sistemas es preservar la privacidad de los usuarios sin perder la utilidad de datos.

En los últimos años la representación de datos en formato de red ha experimentado un importante auge en todos los niveles. Este formato permite representar estructuras y realidades más complejas que los tradicionales datos relacionales, que utilizan el formato de tuplas (…) permite representar de un modo más rico las relaciones que puedan existir entre las distintas entidades que forman el conjunto de datos.

(…) se están recopilando grandes cantidades de datos sobre redes sociales, que a menudo contienen información personal y privada de usuarios e individuos. Aunque se realizan procesos básicos de anonimización de datos, como la eliminación de nombres u otros identificadores de claves, la información restante puede ser sensible y útil para que un atacante vuelva a identificar usuarios e individuos dentro del conjunto de datos anónimos.

Respecto a la información que se debe preservar en las redes sociales, se han identificado tres categorías principales de amenazas a la privacidad:
● La divulgación de la identidad (identity disclosure)
● La divulgación de los atributos (attribute disclosure)
● La divulgación de las relaciones (link disclosure)

Los motores de búsqueda son herramientas que permiten a los usuarios localizar información específica en internet. El objetivo para conseguir tener éxito es mostrar los resultados que coinciden con los intereses de cada usuario (…) recopilan y analizan el historial de búsqueda de los usuarios para crear perfiles (…)

Aunque ofrecen un servicio muy útil, también representan una amenaza para la privacidad de los usuarios. Los perfiles se crean a partir de consultas pasadas y otros datos relacionados que pueden contener información sensible y personal. Para evitar esta amenaza de privacidad, es necesario proporcionar mecanismos de preservación de la privacidad que protejan a los usuarios (…)

(…) los datos son una fuente innegable de información, que puede ser utilizada por las administraciones públicas para mejorar el rendimiento de las ciudades y la vida de sus ciudadanos, así como por parte de cualquier tipo de empresa, que puede optimizar su proceso de marketing y venta. Pero en ningún caso se debe permitir que estas «mejoras» sean el precio de sacrificar la privacidad de los usuarios (…)

«El medio más seguro de ocultar a los otros los límites del propio saber es no traspasarlos»
Giacomo Leopardi



Link de interés

«El camino del deber se encuentra enfrente al sendero del egoísmo»
Niceto Alcalá-Zamora

Recibid un cordial saludo

lunes, 4 de septiembre de 2017

Una ética para Big data; Introducción a la gestión ética de datos masivos

Estimad@s amig@s

Sinopsis
Este libro trata sobre cómo la ética afecta, y se ve afectada, por el cambiante e inasible mundo de los datos. Sirviéndose de voces autorizadas por la academia, de asociaciones profesionales y de instituciones públicas, norteamericanas y europeas, la autora perfila el escenario que emerge del uso de la internet de las cosas para la obtención de datos masivos; identifica los principales problemas que atañen a su almacenamiento, procesamiento y utilización; y aporta sugerencias sobre cómo puede contribuir la ética a gestionar estos procesos de un modo orientado hacia el bien común.

«La ley no reemplaza a la conciencia»
Edward Snowden

Me gustaría empezar la reseña de una ética para big data, con una pregunta ¿Necesitamos pensar la ética de otro modo para abordar la irrupción digital?

Sinceramente creo que sí, necesitamos no solo un código ético a nivel persona, empresa o incluso sociedad. Tenemos que ir más allá de los códigos y reflexionar como una sociedad madura ¿somos conscientes de la gran cantidad de datos sensibles que estamos compartiendo a diario?

En este segundo caso creo que no estamos siendo conocedores de la gran cantidad de información que compartirnos de manera consciente o inconsciente, de los peligros que genera esa compartición de datos.

Los datos son el petróleo del siglo XXI, me parece muy bien, pero ojo con el petróleo que estas cediendo, a quien se lo estás concediendo y a su vez que uso hacen esos terceros con tu información.

«Las máquinas están aprendiendo ahora lo que es,
¿por qué no enseñarles lo que debería ser?»

Estamos ante nuevos escenarios que obligan a pensar la ética de una forma necesariamente revolucionaria, un pensamiento moral que ponga en crisis la ética aplicada tal y como la venimos entendiendo desde la eclosión de la business ethics, esto es, como una disciplina diferenciada de la actividad propia de la empresa o de las organizaciones en vez de ser parte integral e indiferenciada de estas.

La reflexión ética que corresponde a esta IoT podría mapearse de acuerdo con la siguiente taxonomía:
● La ciberética
● La ética de la computación
● La ética de la información en investigación biomédica

(…) problemas entre seguridad y big data[i]:
● Los usuarios no han llegado a comprender cómo afectan las violaciones de privacidad tanto a individuos como al comportamiento social de estos.
● Existe una falta de transparencia en cuanto a políticas de privacidad y de información respecto a los análisis predictivos aplicados a los datos facilitados por los usuarios, y esto debido a las carencias de los procedimientos legales relacionados con BD.
● Los datos falsos o los resultados de análisis falsos pueden ser compartidos (…) en los centros de datos, lo que dificulta que los usuarios puedan ejercer su derecho de corregir o enmendar los errores o falsedades (…)
● Es posible programar analisis de BD que permiten predecir con exactitud y de forma automática un amplio rango de atributos altamente sensibles como orientación sexual, etnicidad, creencias religiosas, ideología política, uso de sustancias adictivas, nivel de inteligencia,  rasgos personales del carácter como optimismo, tendencias depresivas (…) todo ello pertenecen al ámbito de lo estrictamente íntimo y, por tanto, necesariamente privados.

¿Cuáles son las obligaciones y derechos de quienes generan los datos? ¿A quién pertenecen los datos? ¿A quiénes los generan o a quiénes pusieron el medio para hacerlos posibles? ¿Pueden los derechos de propiedad de los datos ser transferidos? (…) ¿Es necesario distinguir entre propiedad (property) y pertenencia (ownership)?

Una gestión irresponsable de la privacidad provoca que los riesgos de daño, desigualdad, discriminación y pérdida de autonomía emerjan fácilmente (…)

«La promoción de la seguridad requiere siempre del sacrificio de la libertad, aun cuando esta solo puede ser ampliada a costa de mayor seguridad. Es más seguridad sin libertad equivale a esclavitud […] y libertad sin seguridad equivale a estar perdido y abandonado»
Zygmunt Bauman



Link de interés

«El ser humano está en la sociedad.
Y solo en ella aparece»
María Zambrano

Recibid un cordial saludo


[i] Estado de la cuestión realizado por Mortazavi y salah (2015)

viernes, 13 de enero de 2017

Las bases de Big Data

Estimad@s amig@s

Sinopsis
Cada clic en Internet es un dato que bien aprovechado puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Aunque a simple vista puede parecer un truco de magia, este libro desvela la ciencia que hay detrás de Big Data: las bases de datos NoSQL. El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino dar una visión no técnica, pero sí detallada y crítica, que permita al lector comprender mejor el mundo de los grandes datos, su procesamiento y el negocio que supone.

«Azar es una palabra vacía de sentido;
nada puede existir sin causa»
Voltaire

El fin de gestionar los grandes paquetes de datos a los que tenemos acceso, es extraer información de valor para optimizar la toma de decisiones.

Por tanto, mientras antes seamos capaces de asimilar el poder que nos da la gestión de datos masiva, el retorno de la inversión, la agilidad, y el conocimiento que nos aporta, menores serán las barreras de entrada en las organizaciones de herramientas y personas que las pongan en valor.

La minería de datos tiene aún que ser entendida y puesta en valor por la mayoría de las pymes. Es un gran paso que todos los días se hable del dato, pero es necesario dar más paso hacia adelante y hablar de cómo afecta la gestión del mismo en la cuenta de resultados.

Al final a las pymes les cuesta mucho trabajo tomar decisiones en torno a la inversión y, o ven muy claro cómo impacta en su cuenta de resultados o no darán el paso al frente para incorporar la gestión de datos masiva en sus empresas.

«Pierde un ahora por la mañana y estarás buscándola todo el día»
Richard Whately



Link de interes

«Mejor es morir como pobre que vivir como miserable»
Periandro

Recibid un cordial saludo