Estimad@s amig@s
Sinopsis
Este libro va dirigido a todos los profesores que quieran mejorar el aprendizaje de sus alumnos
e iniciarse en el interesante mundo del learning analytics. Para ello se
realiza, en una primera parte, una detallada descripción de los fundamentos y características de esta tendencia
tecno-pedagógica. Por otro lado, se conecta con otros aspectos de
actualidad en la innovación educativa
como las inteligencias múltiples, la
gamificación, la clase inversa (flipped classroom)
o el aprendizaje móvil.
Un adecuado diseño, análisis e interpretación de los datos generados por los estudiantes nos
va a proporcionar una valiosísima información para la mejora de su propio aprendizaje.
En este libro te preguntarás sobre: learning analytics, analítica del aprendizaje, flipped learning, innovación educativa, gamificación, aprendizaje móvil, metodologías
activas, competencias digitales, mobile
learning, aprendizaje inverso,
evaluación formativa, evaluación adaptativa, evaluación diagnóstica, adaptive
assessment, formative
assessment, diagnostic
assessment, big data.
«Las estadísticas no
son el sustituto del juicio»
Henry Clay
Hacía tiempo que no leía
un libro tan necesario como es learning analytics. ¿Por
qué leer learning analytics?
La
primera, por crecer como profesional
de la docencia, la segunda para entender desde el punto de vista del alumno cómo la analítica puede mejorar
mi desarrollo profesional a lo largo
de toda mi carrera, la tercera encontrar metodologías para hacer que mis
alumnos quieran «descubrir» nuevos
conocimientos, la cuarta (…)
Estamos en un momento
único donde gracias a la transformación
digital y con el apoyo de la analítica
podemos ayudar a los profesionales a diseñar
y definir sus procesos de enseñanza―aprendizaje
individualizados, mezclado diferentes metodologías, proveedores, y todo ello
con la premisa de ofrecérselo de la manera en que le va producir más retorno, gracias a que seremos capaces de entender cómo aprende, y con qué herramientas
saca más provecho a la formación que recibe.
« (…) el analisis de datos educativos debe ser
un proceso evolutivo flexible e integrado en el engranaje educativo»
Daniel Amo & Raúl Santiago
Los dispositivos
electrónicos ya no se limitan a la pizarra digital interactiva. La didáctica ya
no se centra en el profesor. El protagonista es el alumno y la práctica en el
aula ha roto con la esclavitud del papel y lápiz.
(…) conceptos implícitos
en la analítica de aprendizaje:
● Visión periférica
● Trazabilidad
● Escalabilidad humana
« (…) la observación ocular se vuelve ciega en
cuanto se introduce tecnología en el aula»
Daniel Amo & Raúl Santiago
(…) dudas:
● ¿Deben los alumnos ser conscientes de los datos capturados?
● ¿En qué medida los alumnos pueden y deben oponerse a la captura de
ciertos o todos los datos?
●
¿Deben los alumnos tener el derecho de decidir ser o no observados?
Deben definirse políticas al tratamiento de los datos
educativos (…)
●
¿Dónde se van a guardar?
●
¿Cómo se van a salvaguardar?
●
¿Qué mantenimiento y longevidad se les va a dar?
●
¿Quién va a poder consultarlos?
●
¿Quién va y cómo van a poder modificarse?
(…) mejorar el entorno de
aprendizaje, entender su contexto, personalizar
el aprendizaje, evaluar mejor, ser más objetivo y realizar una tutoría mucho
más fundamentada en datos que en sensaciones.
● Explicar
¿Qué ha pasado?
● Diagnosticar
¿Cómo y por qué paso?
● Predecir
¿Qué puede pasar y cómo
puede pasar?
● Prescribir
¿Cómo podemos actuar? y
¿cómo prevenir lo negativo y potenciar lo positivo?
Tiempos
de analítica de aprendizaje
● Pasado
¿Qué pasó?
― ¿Cómo y por qué pasó?
― ¿Cómo evitar que vuelva
a pasar?
● Presente
¿Qué
está pasando?
― ¿Cómo y por qué está
pasando?
― ¿Cómo actuar?
● Futuro
¿Qué
puede pasar?
― ¿Cómo prevenir lo
negativo?
― ¿Cómo potenciar lo
positivo?
Cada alumno es distinto a
los demás y requiere una aproximación
enseñanza―aprendizaje adaptada (…)
Las herramientas digitales ayudarán a recibir y proporcionar retroalimentación a nuestros alumnos.
Es esencial comunicar para personalizar, incluso en entornos
virtuales de aprendizaje (EVA),
puesto que la educación es comunicación.
(…) aprendizaje diferenciado, antes de empezar el curso se realiza una
toma de necesidades del alumno, sus capacidades habilidades, deseos de
aprendizaje (…)
Aprendizaje
adaptativo (…) el
alumno está constantemente analizado
cuantitativamente, se recopilan sus interacciones en el sistema digital, se
comprueban y se le proponen nuevos caminos, contenidos y cualquier aspecto
personalizable (…) se adapta a las necesidades
instantáneas del alumno (…) los algoritmos (…) marcan el camino.
«Todo lo que se mide y
es observado,
mejora»
Bob Parsons
La analítica de aprendizaje multimodal va más allá de las
interacciones que puedan suceder en las propias de los procesos de aprendizaje (…) se empiezan a utilizar cámaras para descifrar las emociones de los alumnos, para comprobar si están desmotivados o si
por el contrario los recursos ofrecidos les motivan en su aprendizaje (…)
(…) se pretende analizar la escritura electrónica para detectar
personalidades y emociones durante el proceso de enseñanza―aprendizaje (…)
(…) «El aprendizaje ocurre en cualquier lugar, en cualquier momento, con
cualquier persona, por lo que el aprendiz va a terminar por ser el conductor y
dueño de su propio aprendizaje»[i].
El aprendizaje conectado sitúa a los estudiantes en el centro de experiencia educativa, y ofrece la
posibilidad de conectar los cursos, las personas y los recursos
para desarrollar vías únicas y personalizadas de aprendizaje (…) una persona
puede «construir» un programa educativo a partir de múltiples proveedores.
(…) debemos utilizar la
observación en el aula para descubrir
tanto las inteligencias dominantes
de nuestros alumnos como las débiles.[ii]
El flipped classroom (FC) es un modelo pedagógico cuyo fin principal es transferir el trabajo de
determinados procesos de aprendizaje
fuera del aula, y utilizar el tiempo de clase, además de la experiencia docente, para potenciar, dentro del aula, otros
procesos de adquisición y practica de conocimientos.[iii]
El aprendizaje inverso aporta (…)
1. Mejora
de la interacción estudiante―profesor
2. Incrementa
la participación del estudiante (…)
3. Posibilita
oportunidades para que cada estudiante siga su propio ritmo de aprendizaje.
4. Permite
diseñar y desarrollar tareas más significativas.
(…) para que el proceso
sea eficiente, necesitamos saber que
pasa en las mentes de nuestros estudiantes en cada uno de los momentos.
(…) la labor del docente es esencial en la redacción y diseño de las preguntas,
actividades, test y pruebas que nos
permitan desarrollar un adecuado ecosistema
de analíticas de aprendizaje (…)
«Las preguntas definen las
tareas, expresan problemas y delimitan asuntos. Impulsan el pensar hacia
delante. Las contestaciones (…) a menudo indican una pausa en el pensar (…) una
mente sin preguntas es una mente que no está viva intelectualmente. El no “hacer preguntas” equivale a no
comprender (…) las preguntas superficiales equivalen a comprensión
superficial, las preguntas que no son claras equivalen a comprensión que no es
clara. Si su mente no genera preguntas
activamente, el alumno (…) no estará involucrado es un aprendizaje sustancial.»[iv]
(...) se ha considerado
que los «buenos profesores» son
aquellos que pueden reunir un gran
conocimiento de la materia que imparten pero, a la vez, una profunda comprensión de lo que es bueno
para el aprendizaje.
Los profesores expertos ahora son aquellos que pueden reunir el conocimiento de la materia, lo que es
bueno para el aprendizaje y la tecnologia (TIC). La combinación se describe conocimiento de contenido
pedagógico tecnológico (TPACK)
(…)
La competencia digital del docente
se muestra entonces como indispensable, y supera en extensión y profundidad la
mera alfabetización digital ya que engloba otros aspectos como el tecnológico, el informacional, el audiovisual
y e comunicativo.»[v]
«No se desea lo que no
se conoce»
Ovidio
Link de interés
«El valor de una idea
yace en el uso que se le da»
Thomas A. Edison
Recibid un cordial saludo
[i] Personalization vs. Differentiation
vs. Individualization Report; Barbara Bray, Kathleen McCaskey https://es.slideshare.net/bbray/personalization-vs-differentiation-vs-individualization
[ii] Gardner
[iii]
Tourón, Santiago y Diez, 2014
[iv] Elder y Paul, 2002: The Foundation
For Critical Thinking: http://www.criticalthinking.org/files/Concepts_Tools.pdf
[v] Ferrari
y otros, 2012
